Valutazione del ruolo prognostico del miR-122 nelle complicanze dell'epatite - Parpibaeva, Dinara;Ergashov, Nodirbek
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L'epatite cronica è un problema generale delle malattie dell'apparato digerente. Secondo l'OMS, più di 170 milioni di persone sono affette da epatite cronica C e ci sono più di 2 miliardi di persone con evidenza di infezione virale da epatite B in corso o completata. Sulla base di un ampio studio internazionale, sono state tratte le seguenti conclusioni: la mortalità per epatite virale cronica è paragonabile a quella della tubercolosi, della malaria e dell'HIV. Lo studio di nuovi parametri per prevedere la natura del decorso, il tasso di progressione della fibrosi epatica e il rischio di…mehr

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Produktbeschreibung
L'epatite cronica è un problema generale delle malattie dell'apparato digerente. Secondo l'OMS, più di 170 milioni di persone sono affette da epatite cronica C e ci sono più di 2 miliardi di persone con evidenza di infezione virale da epatite B in corso o completata. Sulla base di un ampio studio internazionale, sono state tratte le seguenti conclusioni: la mortalità per epatite virale cronica è paragonabile a quella della tubercolosi, della malaria e dell'HIV. Lo studio di nuovi parametri per prevedere la natura del decorso, il tasso di progressione della fibrosi epatica e il rischio di sviluppo di HCC è di particolare importanza. In questa direzione, si aprono grandi prospettive nel campo della genomica. I microRNA-122 circolanti sono stati valutati come potenziali biomarcatori non invasivi dell'attivazione della fibrosi epatica e della prognosi nei pazienti con epatite virale cronica. I microRNA sono potenziali marcatori precoci per la diagnosi e il monitoraggio dello stato del tessuto epatico, compresi i processi di fibrosi e carcinogenesi.
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Autorenporträt
Dinara Ayupovna Parpibaeva, geboren 1970. Absolventin der Medizinischen Fakultät der TSMI-1. Im Jahr 2021 erhielt sie den Grad eines Doktors der medizinischen Wissenschaften (DSc), außerordentliche Professorin, Leiterin der Abteilung für klinische Modellierung der Medizinischen Akademie Taschkent. Veröffentlichte mehr als 100 wissenschaftliche Arbeiten.