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La leggibilità gioca un ruolo importante nel processo di scelta di materiali adatti ai livelli dei lettori. In realtà, il compito di misurare automaticamente la leggibilità di un testo si scontra spesso con sfide quali la mancanza di dati e di risorse.Nell'ambito di questa tesi, abbiamo prodotto una serie di modelli automatici di previsione della leggibilità. Questi modelli sono dedicati ai lettori di arabo come prima lingua (L1) e come lingua straniera (L2). Lo sviluppo di questi modelli prevede tre fasi principali. La prima fase consiste nel raccogliere un corpus di riferimento annotato in base ai livelli di difficoltà. La seconda fase consiste nel convertire i testi in vettori di caratteristiche. La fase finale dello sviluppo di un modello di leggibilità predittiva è la fase di classificazione.Nella parte finale di questa tesi, abbiamo sfruttato tutte le risorse e i modelli sviluppati per una prima indagine nel campo della semplificazione testuale.