Valutazione della sostenibilità della foresta gestita dalla comunità in Nepal
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La ricerca, intitolata "Benefit Distribution Pattern of Community Managed Forest and its Sustainability (A case study from Parroha CF of Rupandehi district, Nepal)", si proponeva di valutare la sostenibilità della foresta gestita dalla comunità nella catena del Siwalik (una serie molto fragile di diversi crinali che partono dalla pianura del Terai). L'area è caratterizzata da un'altissima incidenza di povertà, dall'uso eccessivo di legna da ardere e dal contrabbando di legname come fonte alternativa di reddito. I dati primari sono stati raccolti attraverso l'indagine sulle risorse e l'util...
La ricerca, intitolata "Benefit Distribution Pattern of Community Managed Forest and its Sustainability (A case study from Parroha CF of Rupandehi district, Nepal)", si proponeva di valutare la sostenibilità della foresta gestita dalla comunità nella catena del Siwalik (una serie molto fragile di diversi crinali che partono dalla pianura del Terai). L'area è caratterizzata da un'altissima incidenza di povertà, dall'uso eccessivo di legna da ardere e dal contrabbando di legname come fonte alternativa di reddito. I dati primari sono stati raccolti attraverso l'indagine sulle risorse e l'utilizzo di strumenti PRA come questionari, incontri di piccoli gruppi, discussioni di gruppo e interviste con informatori qualificati. I dati secondari sono stati raccolti da documenti della DFO e dei CFUG, riviste, articoli di ricerca e libri. Per la valutazione sono stati applicati criteri e indicatori (C&I) identificati localmente, utilizzando l'approccio dell'analisi multi-criteri (MCA). Inoltre, la ricerca si è concentrata sulla tendenza del coinvolgimento degli utenti nelle attività di sviluppo forestale per casta, sesso e classe di reddito. Allo stesso modo, è stata analizzata la distribuzione del tipo di benefici tra le diverse categorie di utenti. I dati quantitativi ottenuti sono stati analizzati attraverso strumenti statistici, utilizzando programmi statistici come Ms Excel e SPSS.
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