Valutazione dell'impatto delle inondazioni sulla sicurezza alimentare
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Questo libro analizza l'impatto delle inondazioni sulla comunità di Dagiri del Consiglio di zona di Gwagwalada, ad Abuja, in Nigeria. Questo lavoro di ricerca si è reso necessario alla luce delle colossali distruzioni di vite umane e di proprietà causate dalle inondazioni, soprattutto nei Paesi del terzo mondo, dove la corruzione e la povertà si aggiungono alle difficoltà incontrate dalla comunità. I danni causati dall'alluvione agli agricoltori della comunità di Dagiri comprendono la distruzione di case coloniche, prodotti agricoli immagazzinati e proprietà domestiche. Le acque alluvi...
Questo libro analizza l'impatto delle inondazioni sulla comunità di Dagiri del Consiglio di zona di Gwagwalada, ad Abuja, in Nigeria. Questo lavoro di ricerca si è reso necessario alla luce delle colossali distruzioni di vite umane e di proprietà causate dalle inondazioni, soprattutto nei Paesi del terzo mondo, dove la corruzione e la povertà si aggiungono alle difficoltà incontrate dalla comunità. I danni causati dall'alluvione agli agricoltori della comunità di Dagiri comprendono la distruzione di case coloniche, prodotti agricoli immagazzinati e proprietà domestiche. Le acque alluvionali spazzano via anche i raccolti e i terreni agricoli e, nei casi più gravi, portano alla morte e al fallimento totale dei raccolti, causando così insicurezza alimentare. Il lavoro di ricerca mira a proporre una soluzione alle inondazioni nella comunità di Dagiri, evidenziando i modi per ridurre la vulnerabilità della comunità di Dagiri alle inondazioni per rendere la comunità resiliente e sicura dal punto di vista alimentare. La struttura di campionamento per lo studio è costituita dagli agricoltori rurali della comunità di Dagiri e la tecnica di campionamento utilizzata è stata quella del campionamento casuale di 112 famiglie di agricoltori che vivono lungo il fiume Usuma per raccogliere informazioni, poiché sono le più soggette alle inondazioni. I dati sono stati analizzati utilizzando statistiche descrittive semplici e intervalli di confidenza con un livello di confidenza del 95%.
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