Variabilidad, Teleconexiones y LRF de las precipitaciones invernales del noroeste de la India - Yadav, Ramesh Kumar
42,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
21 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

En este libro se ha examinado la variabilidad interanual de las precipitaciones invernales del noroeste de la India (NWIWP). Se ha descubierto que la relación simultánea con el ENSO y la relación ecuatorial del Océano Índico SST se ha fortalecido y la relación de la Oscilación del Atlántico Norte (NAO) se ha debilitado en los últimos decenios. Las anomalías de calentamiento por convección de la atmósfera tropical debidas al aumento de la TSM sobre los océanos Pacífico e Índico ecuatoriales durante los años de exceso del NWIWP aumentan el gradiente de temperatura meridional, lo que a su vez…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
En este libro se ha examinado la variabilidad interanual de las precipitaciones invernales del noroeste de la India (NWIWP). Se ha descubierto que la relación simultánea con el ENSO y la relación ecuatorial del Océano Índico SST se ha fortalecido y la relación de la Oscilación del Atlántico Norte (NAO) se ha debilitado en los últimos decenios. Las anomalías de calentamiento por convección de la atmósfera tropical debidas al aumento de la TSM sobre los océanos Pacífico e Índico ecuatoriales durante los años de exceso del NWIWP aumentan el gradiente de temperatura meridional, lo que a su vez intensifica y desplaza la corriente de chorro subtropical del oeste a latitudes más bajas. La corriente de chorro sobre la India septentrional desempeña un papel importante en la modulación del NWIWP. Mientras que, la NAO intensifica la alta subtropical sobre el Atlántico Norte y las zonas adyacentes. Esto contribuye al forzamiento sinóptico que ayuda a desarrollar la arteria sobre el Mar Caspio y, por lo tanto, el exceso de NWIWP. Además, la relación simultánea entre el NWIWP y el máximo convectivo sobre la región de la piscina caliente, aumenta la previsibilidad estacional del NWIWP. De los tres modelos empíricos de predicción estacional desarrollados para el NWIWP, el modelo de Red Neural Artificial con 6 predictores mostró una mayor destreza.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
Ramesh Kumar Yadav nació el 15 de diciembre de 1974 en la India. Es científico en el IITM, Pune, desde 2005 y completó su doctorado allí en 2007. Fue Científico Visitante (Post-Doc Fellow) en el ICTP, Trieste, ITALIA durante julio de 2008 a junio de 2009 en el área de Variabilidad Climática. Ha publicado varios trabajos de investigación en revistas internacionales de renombre.