Variabilität, Telekonnektionen und LRF des NW-Indien Winterniederschlags
Variabilität, Telekonnektionen und langfristige Vorhersage des Winterniederschlags in Nordwestindien
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
59,00 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
0 °P sammeln!
In diesem Buch wurde die interannuelle Variabilität des nordwestindischen Winterniederschlags (NWIWP) untersucht. Es wurde festgestellt, dass sich die gleichzeitige Beziehung mit ENSO und der SST des äquatorialen Indischen Ozeans in den letzten Jahrzehnten verstärkt und die Beziehung zur Nordatlantischen Oszillation (NAO) abgeschwächt hat. Die konvektiven Erwärmungsanomalien der tropischen Atmosphäre aufgrund der erhöhten SST über dem äquatorialen Pazifik und dem Indischen Ozean während der überschüssigen NWIWP-Jahre erhöhen den meridionalen Temperaturgradienten, der wiederum den ...
In diesem Buch wurde die interannuelle Variabilität des nordwestindischen Winterniederschlags (NWIWP) untersucht. Es wurde festgestellt, dass sich die gleichzeitige Beziehung mit ENSO und der SST des äquatorialen Indischen Ozeans in den letzten Jahrzehnten verstärkt und die Beziehung zur Nordatlantischen Oszillation (NAO) abgeschwächt hat. Die konvektiven Erwärmungsanomalien der tropischen Atmosphäre aufgrund der erhöhten SST über dem äquatorialen Pazifik und dem Indischen Ozean während der überschüssigen NWIWP-Jahre erhöhen den meridionalen Temperaturgradienten, der wiederum den subtropischen westlichen Jetstream verstärkt und in niedrigere Breiten verschiebt. Der Jet-Stream über Nordindien spielt eine wichtige Rolle bei der Modulation des NWIWP. Während die NAO das subtropische Hoch über dem Nordatlantik und den angrenzenden Gebieten verstärkt. Dies trägt zum synoptischen Antrieb bei, der zur Entwicklung des Troges über dem Kaspischen Meer und damit zu einem Überschuss an NWIWPführt. Außerdem erhöht die gleichzeitige Beziehung zwischen NWIWP und konvektivem Maximum über der Warm-Pool-Region die saisonale Vorhersagbarkeit von NWIWP. Von den drei empirischen saisonalen Vorhersagemodellen, die für NWIWP entwickelt wurden, zeigte das Modell des Künstlichen Neuronalen Netzwerks mit 6 Prädiktoren eine bessere Genauigkeit.
Andere Kunden interessierten sich für
