VERBESSERTE ALGORITHMEN FÜR MASCHINELLES LERNEN - Savitha, J
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Das menschliche Gesicht spielt in unserer Gesellschaft eine wichtige Rolle bei der Identifizierung von Menschen. Die biometrische Gesichtserkennungs-Technologie, die das Gesicht als Schlüssel zur Sicherheit nutzt, hat bisher aufgrund ihrer vielfältigen Einsatzmöglichkeiten in der Strafverfolgung und in anderen Bereichen große Beachtung gefunden. Es handelt sich um eine Computeranwendung, die eine Person anhand eines digitalen Bildes oder eines Videos durch die Analyse und Auswertung von Mustern automatisch identifiziert und verifiziert. Dazu werden ausgewählte Gesichtselemente aus dem Foto mit…mehr

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Produktbeschreibung
Das menschliche Gesicht spielt in unserer Gesellschaft eine wichtige Rolle bei der Identifizierung von Menschen. Die biometrische Gesichtserkennungs-Technologie, die das Gesicht als Schlüssel zur Sicherheit nutzt, hat bisher aufgrund ihrer vielfältigen Einsatzmöglichkeiten in der Strafverfolgung und in anderen Bereichen große Beachtung gefunden. Es handelt sich um eine Computeranwendung, die eine Person anhand eines digitalen Bildes oder eines Videos durch die Analyse und Auswertung von Mustern automatisch identifiziert und verifiziert. Dazu werden ausgewählte Gesichtselemente aus dem Foto mit den Porträts in einer Gesichtsdatenbank abgeglichen. Die Gesichtserkennungstechnologie ist die am schnellsten aufkommende Technologie der Biometrie. Sie arbeitet mit einem individuellen Identifikator - dem menschlichen Gesicht. Anstatt von den Personen zu verlangen, dass sie ihre Hand auf ein Lesegerät legen oder ihr Auge genau vor einem Scanner positionieren, nehmen Gesichtserkennungssysteme die Bilder der Gesichter von Personen auf, wenn sie einen bestimmten Bereich betreten. Der Autor konzentriert sich hauptsächlich auf Algorithmen des maschinellen Lernens in Gesichtserkennungssystemen.
Autorenporträt
Dr J Savitha, a trabalhar como Professor no Departamento de Tecnologia da Informação, Dr. N.G.P Arts and Science College, Coimbatore. Ela tem 15 + anos de experiência no ensino e na investigação com fortes conhecimentos académicos. Ela tem uma experiência de investigação em Aprendizagem de Máquinas e Reconhecimento de Rosto.