Verbesserter Klassifizierungsansatz zur Erkennung von Krankheiten im menschlichen Blut - Harbi, Jamila;Ali, Rana
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Dieses Buch enthält ein verbessertes System, das den Arzt bei der Beurteilung der akuten lymphatischen Leukämie unterstützt. Wir haben ein System zur Erkennung und Klassifizierung von akuter lymphatischer Leukämie (ALLDC) vorgeschlagen, um ALL-Zellen in ALL-IDB1-Bilddatensätzen zu erkennen und zu klassifizieren. Um dieses Ziel zu erreichen, klassifiziert unser vorgeschlagenes ALLDC-System alle Zellen als ALL und nicht krebsartige Zellen, indem es zwei Klassifizierungstechniken anwendet, um die WBCs als normale oder Blastenzellen zu klassifizieren: zwei Klassifizierer werden in unserer Arbeit…mehr

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Produktbeschreibung
Dieses Buch enthält ein verbessertes System, das den Arzt bei der Beurteilung der akuten lymphatischen Leukämie unterstützt. Wir haben ein System zur Erkennung und Klassifizierung von akuter lymphatischer Leukämie (ALLDC) vorgeschlagen, um ALL-Zellen in ALL-IDB1-Bilddatensätzen zu erkennen und zu klassifizieren. Um dieses Ziel zu erreichen, klassifiziert unser vorgeschlagenes ALLDC-System alle Zellen als ALL und nicht krebsartige Zellen, indem es zwei Klassifizierungstechniken anwendet, um die WBCs als normale oder Blastenzellen zu klassifizieren: zwei Klassifizierer werden in unserer Arbeit vorgeschlagen, wie k-nearest neighbour (KNN) und Artificial Neural Networks (ANN).
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Autorenporträt
Jamila Harbi Saud wurde am 14. April 1966 in Irak geboren. Ihr allgemeines Fachgebiet ist Physik. Sie ist Spezialistin auf dem Gebiet der Bildverarbeitung und Datenkompression. Die Autorin interessiert sich für theoretische Studien und deren Analyse, Bildverarbeitung, Datenkompression, digitale Signalverarbeitung, Mustererkennung und Multimediasysteme.