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In dieser Arbeit wird ein Ansatz zur Verbesserung der Leistung von Bildkomprimierungsalgorithmen vorgeschlagen. Ein effektiver DWT-Algorithmus wurde auf die Eingangsbilddatei angewendet, um die zerlegten Bildkoeffizienten zu erhalten. Der verbesserte SPIHT-Kodierer wird zusammen mit dem Huffman-Kodierer angewendet, um die DWT-Koeffizienten zu kodieren, und auf der anderen Seite wird der Dekodierungsprozess durchgeführt, um das rekonstruierte Bild mit Inverse DWT zu erhalten. Die Simulation wird in Matlab durchgeführt, um die ordnungsgemäße Funktion des entwickelten Moduls zu überprüfen.

Produktbeschreibung
In dieser Arbeit wird ein Ansatz zur Verbesserung der Leistung von Bildkomprimierungsalgorithmen vorgeschlagen. Ein effektiver DWT-Algorithmus wurde auf die Eingangsbilddatei angewendet, um die zerlegten Bildkoeffizienten zu erhalten. Der verbesserte SPIHT-Kodierer wird zusammen mit dem Huffman-Kodierer angewendet, um die DWT-Koeffizienten zu kodieren, und auf der anderen Seite wird der Dekodierungsprozess durchgeführt, um das rekonstruierte Bild mit Inverse DWT zu erhalten. Die Simulation wird in Matlab durchgeführt, um die ordnungsgemäße Funktion des entwickelten Moduls zu überprüfen.
Autorenporträt
Prof. Amarsinh B. Farakte (ME E&TC) Attualmente lavora come capo del dipartimento E&TC e UGC Approved Asst. Professor in Sant Gajanan Maharaj College of Engineering, Mahagaon (MH), India.