Andere Kunden interessierten sich auch für
![Uluchshenie perehodnoj ustojchiwosti s pomosch'ü uprawleniq regulqtorom wozbuzhdeniq]( "Uluchshenie perehodnoj ustojchiwosti s pomosch'ü uprawleniq regulqtorom wozbuzhdeniq")
Uluchshenie perehodnoj ustojchiwosti s pomosch'ü uprawleniq regulqtorom wozbuzhdeniq13,99 €![Verbesserung der transienten Stabilität des Stromnetzes]( "Verbesserung der transienten Stabilität des Stromnetzes")
Verbesserung der transienten Stabilität des Stromnetzes60,90 €![Die Anwendung von Polymeren zur Verbesserung der Schaumstabilität]( "Die Anwendung von Polymeren zur Verbesserung der Schaumstabilität")
Die Anwendung von Polymeren zur Verbesserung der Schaumstabilität39,90 €![Melhoria da Estabilidade Transitória usando o Controle do Governador de Excitação]( "Melhoria da Estabilidade Transitória usando o Controle do Governador de Excitação")
Melhoria da Estabilidade Transitória usando o Controle do Governador de Excitação36,99 €![Amélioration de la stabilité transitoire à l'aide du contrôle du gouverneur d'excitation]( "Amélioration de la stabilité transitoire à l'aide du contrôle du gouverneur d'excitation")
Amélioration de la stabilité transitoire à l'aide du contrôle du gouverneur d'excitation36,99 €![Miglioramento della stabilità transitoria utilizzando il controllo del governatore di eccitazione]( "Miglioramento della stabilità transitoria utilizzando il controllo del governatore di eccitazione")
Miglioramento della stabilità transitoria utilizzando il controllo del governatore di eccitazione36,99 €![Improvement of Transient Stability using Excitation Governor Control]( "Improvement of Transient Stability using Excitation Governor Control")
Improvement of Transient Stability using Excitation Governor Control36,99 €
Im Stromversorgungssystem verursacht der radikale Anstieg der Bevölkerung ein ernsthaftes Problem, indem er den Strombedarf oder die Lastnachfrage erhöht. Dieser abrupte Anstieg des Lastbedarfs führt zu einer Überlastung des Systems, was wiederum zu vielen Problemen wie einem instabilen und unsicheren Stromnetz führt. Mit der zunehmenden Komplexität des Stromversorgungsnetzes ist die Stabilität des Stromversorgungssystems, insbesondere die transiente Stabilität, ein Hauptanliegen der Ingenieure für die Planung des Stromversorgungssystems. Die transiente Stabilität spielt eine bemerkenswerte Rolle für einen sicheren, stabilen und zuverlässigen Betrieb des Stromnetzes. In dieser Arbeit wurde die transiente Stabilität in zwei Fallstudien untersucht, d.h. Standard IEEE 5 und IEEE 14 Bussysteme, die die Vor-Fehler-, Während-Fehler- und Nach-Fehler-Bedingungen zur Verbesserung der transienten Stabilität unter Verwendung der Erreger-Regelungs-Methode, die die konventionelle Methode ist,und DFACTS-Geräte beschreiben. Die Modelle AC7B-Erreger, WESGOV-Regler, PSSSH-Stabilisator mit AVR und DFACTS-Geräte werden verwendet, um die transiente Stabilität für ein Mehrmaschinen-System zu verbessern. Die stationäre Analyse bzw. der Vorfehlerzustand wird unter Verwendung der Lastflussstudie mit der Newton-Raphson-Methode durchgeführt und die Auswirkung eines dreiphasigen symmetrischen Fehlers wurde
Im Stromversorgungssystem verursacht der radikale Anstieg der Bevölkerung ein ernsthaftes Problem, indem er den Strombedarf oder die Lastnachfrage erhöht. Dieser abrupte Anstieg des Lastbedarfs führt zu einer Überlastung des Systems, was wiederum zu vielen Problemen wie einem instabilen und unsicheren Stromnetz führt. Mit der zunehmenden Komplexität des Stromversorgungsnetzes ist die Stabilität des Stromversorgungssystems, insbesondere die transiente Stabilität, ein Hauptanliegen der Ingenieure für die Planung des Stromversorgungssystems. Die transiente Stabilität spielt einebemerkenswerte Rolle für einen sicheren, stabilen und zuverlässigen Betrieb des Stromnetzes. In dieser Arbeit wurde die transiente Stabilität in zwei Fallstudien untersucht, d.h. Standard IEEE 5 und IEEE 14 Bussysteme, die die Vor-Fehler-, Während-Fehler- und Nach-Fehler-Bedingungen zur Verbesserung der transienten Stabilität unter Verwendung der Erreger-Regelungs-Methode, die die konventionelle Methode ist, und DFACTS-Geräte beschreiben. Die Modelle AC7B-Erreger, WESGOV-Regler, PSSSH-Stabilisator mit AVR und DFACTS-Geräte werden verwendet, um die transiente Stabilität für ein Mehrmaschinen-System zu verbessern. Die stationäre Analyse bzw. der Vorfehlerzustand wird unter Verwendung der Lastflussstudie mit der Newton-Raphson-Methode durchgeführt und die Auswirkung eines dreiphasigen symmetrischen Fehlers wurde
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Im Stromversorgungssystem verursacht der radikale Anstieg der Bevölkerung ein ernsthaftes Problem, indem er den Strombedarf oder die Lastnachfrage erhöht. Dieser abrupte Anstieg des Lastbedarfs führt zu einer Überlastung des Systems, was wiederum zu vielen Problemen wie einem instabilen und unsicheren Stromnetz führt. Mit der zunehmenden Komplexität des Stromversorgungsnetzes ist die Stabilität des Stromversorgungssystems, insbesondere die transiente Stabilität, ein Hauptanliegen der Ingenieure für die Planung des Stromversorgungssystems. Die transiente Stabilität spielt einebemerkenswerte Rolle für einen sicheren, stabilen und zuverlässigen Betrieb des Stromnetzes. In dieser Arbeit wurde die transiente Stabilität in zwei Fallstudien untersucht, d.h. Standard IEEE 5 und IEEE 14 Bussysteme, die die Vor-Fehler-, Während-Fehler- und Nach-Fehler-Bedingungen zur Verbesserung der transienten Stabilität unter Verwendung der Erreger-Regelungs-Methode, die die konventionelle Methode ist, und DFACTS-Geräte beschreiben. Die Modelle AC7B-Erreger, WESGOV-Regler, PSSSH-Stabilisator mit AVR und DFACTS-Geräte werden verwendet, um die transiente Stabilität für ein Mehrmaschinen-System zu verbessern. Die stationäre Analyse bzw. der Vorfehlerzustand wird unter Verwendung der Lastflussstudie mit der Newton-Raphson-Methode durchgeführt und die Auswirkung eines dreiphasigen symmetrischen Fehlers wurde
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.