Verbesserung des dynamischen Lastausgleichs mit Ameisen in einer Cloud-Umgebung - Dhiman, Gaurav;Singh, Jaswinder;Kaur, Satinder
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Cloud Computing beruht auf der gemeinsamen Nutzung von Ressourcen, um Kohärenz und Größenvorteile zu erzielen, ähnlich wie bei einem Dienstprogramm über ein Netzwerk. Cloud Computing wird jeden Tag beliebter. Anbieter von Cloud-Diensten bieten Dienste für groß angelegte Cloud-Umgebungen mit Kostenvorteilen an. Außerdem gibt es einige beliebte groß angelegte Anwendungen wie soziale Netzwerke und Internet-Handel. Diese Anwendungen können durch den Einsatz von Cloud Computing zur Kostenminimierung beitragen. Cloud Computing wird als internetbasierter Rechendienst betrachtet, der von verschiedenen…mehr

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Produktbeschreibung
Cloud Computing beruht auf der gemeinsamen Nutzung von Ressourcen, um Kohärenz und Größenvorteile zu erzielen, ähnlich wie bei einem Dienstprogramm über ein Netzwerk. Cloud Computing wird jeden Tag beliebter. Anbieter von Cloud-Diensten bieten Dienste für groß angelegte Cloud-Umgebungen mit Kostenvorteilen an. Außerdem gibt es einige beliebte groß angelegte Anwendungen wie soziale Netzwerke und Internet-Handel. Diese Anwendungen können durch den Einsatz von Cloud Computing zur Kostenminimierung beitragen. Cloud Computing wird als internetbasierter Rechendienst betrachtet, der von verschiedenen Infrastrukturanbietern je nach Bedarf bereitgestellt wird, so dass die Cloud der Dienstgüte (QoS), dem Lastausgleich (LB) und anderen Faktoren unterliegt, die sich direkt auf den Nutzerverbrauch der von der Cloud-Infrastruktur kontrollierten Ressourcen auswirken.
Autorenporträt
Gaurav Dhiman wurde 1981 in Pathankot, Indien, geboren. Er erhielt 2003 den B.Tech.-Abschluss in Elektronik und Kommunikationstechnik von der Punjab Technical University, Jalandhar, Indien, und 2011 und 2018 den M.Tech.- und Ph.D.-Abschluss in VLSI-Design von der Mody University of Science and Technology (MUST) Lakshmangarh, Rajasthan, Indien.