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Die Broschüre enthält einige theoretische und methodische Grundlagen der Verbrauchsforschung und die grundlegenden Merkmale von ARIMA-Modellen. Sie beinhaltet die Ergebnisse der Ex-post- und Ex-ante-Analyse von Verbrauchsmodellen in ländlichen Gebieten Bulgariens vor 2012 bzw. bis 2020. Besonderes Augenmerk wird auf die Veränderung des Verbrauchsniveaus der wichtigsten Lebensmittel und Getränke der ländlichen Haushalte im Zeitraum 2000-2012 und die erwarteten Veränderungen dieses Niveaus bis 2020 gelegt. Die Untersuchung des Cunsom-Modells ist für die Verbesserung der Lebensqualität in…mehr

Produktbeschreibung
Die Broschüre enthält einige theoretische und methodische Grundlagen der Verbrauchsforschung und die grundlegenden Merkmale von ARIMA-Modellen. Sie beinhaltet die Ergebnisse der Ex-post- und Ex-ante-Analyse von Verbrauchsmodellen in ländlichen Gebieten Bulgariens vor 2012 bzw. bis 2020. Besonderes Augenmerk wird auf die Veränderung des Verbrauchsniveaus der wichtigsten Lebensmittel und Getränke der ländlichen Haushalte im Zeitraum 2000-2012 und die erwarteten Veränderungen dieses Niveaus bis 2020 gelegt. Die Untersuchung des Cunsom-Modells ist für die Verbesserung der Lebensqualität in ländlichen Gebieten unmittelbar relevant. Die Methoden der strukturellen dynamischen Analyse, der vergleichenden Analyse und des Prognoseansatzes der ARIMA-Modellierung sind beigefügt. Die Vorhersage des Nutzungsverhaltens ländlicher Haushalte wurde anhand von Zeitreihen für den Zeitraum 2000-2012 entwickelt. Es werden Schlussfolgerungen über die zu erwartenden Veränderungen des Kundenmodells in ländlichen Gebieten gezogen. Die wichtigste Schlussfolgerung der Studie ist, dass der Lebensstandard der ländlichen Haushalte bis 2020 niedrig bleiben wird. Eine signifikante Änderung des allgemeinen Verbraucherverhaltens der Landbewohner wird nicht erwartet.
Autorenporträt
Minka D.Anastasova Chopeva Profesora adjunta Dra. Estudió Matemáticas en la Universidad de Sofía. Especializada en aplicación de modelos ARIMA en el CCI de Ispra (Italia). Ha trabajado con métodos estadísticos en las siguientes áreas de investigación Economía agraria, efecto de la PAC y de las ayudas a la inversión en el estado económico de las explotaciones, previsiones demográficas y de consum