Andere Kunden interessierten sich auch für
![Untersuchung von Methoden zur Ermittlung von Einschaltströmen in Leistungstransformatoren]( "Untersuchung von Methoden zur Ermittlung von Einschaltströmen in Leistungstransformatoren")
Untersuchung von Methoden zur Ermittlung von Einschaltströmen in Leistungstransformatoren60,90 €![Studie zur Teilentladungsmessung in Leistungstransformatoren]( "Studie zur Teilentladungsmessung in Leistungstransformatoren")
Studie zur Teilentladungsmessung in Leistungstransformatoren49,90 €![Teilentladung in Leistungstransformatoren mit ungerichtetem Kühlmittel]( "Teilentladung in Leistungstransformatoren mit ungerichtetem Kühlmittel")
Teilentladung in Leistungstransformatoren mit ungerichtetem Kühlmittel39,90 €![Methods of detecting inrush current in power transformers]( "Methods of detecting inrush current in power transformers")
Methods of detecting inrush current in power transformers29,99 €![Ein Neuartiges Pso-verfahren Zur Blindleistungsregelung In Pv-netzen]( "Ein Neuartiges Pso-verfahren Zur Blindleistungsregelung In Pv-netzen")
Ein Neuartiges Pso-verfahren Zur Blindleistungsregelung In Pv-netzen43,90 €![Produktionsplanung und steuerbare Lasten in Microgrids]( "Produktionsplanung und steuerbare Lasten in Microgrids")
Produktionsplanung und steuerbare Lasten in Microgrids43,90 €![Schätzung der elektrischen Verluste einer Hochspannungsleitung]( "Schätzung der elektrischen Verluste einer Hochspannungsleitung")
Schätzung der elektrischen Verluste einer Hochspannungsleitung54,90 €
In letzter Zeit hat sich die Wavelet-Transformation als leistungsfähiges mathematisches Werkzeug für die Signalanalyse durchgesetzt. In diesem Buch wird eine neue Methode zur Klassifizierung von transienten Phänomenen in Leistungstransformatoren vorgestellt. Die Erkennung von internen Fehlern, externen Fehlern, Einschaltströmen und Übererregungszuständen erfolgt durch eine Kombination aus diskreter Wavelet-Transformation (DWT) und Fuzzy-Logik-Analysen. Zunächst wurden die Analysedaten von ungewöhnlichen Bedingungen wie externen Fehlern, externen Kurzschlüssen und Einschaltmagnetisierungsstrom mit der ATP-EMTP-Software extrahiert. Die Signale werden dann mittels diskreter Wavelet-Transformation (DWT) analysiert, und die Erkennungsmethode basiert auf der direkten Erkennung der DWT-Detailwellenform (Hochfrequenz). Schließlich werden die Ergebnisse an das Fuzzy-Logic-System weitergegeben, um transiente Phänomene im Leistungstransformator zu erkennen. Der gesamte Code wurde mit dem Matlab 6.5 Compiler programmiert. Die Ergebnisse zeigen, dass die Wellenformabweichung in verschiedenen Fällen ein guter Fall für die Unterscheidung zwischen transienten Zuständen in einem Leistungstransformator ist.Fortschritte in der digitalen Systemschutztechnologie haben uns geholfen, einen neuen Weg zu finden, um bestehende digitale Schutzmethoden für Stromnetzkomponenten zu betrachten.