RAMON MAYOR MARTINS

Vergleichende Analyse zwischen HMM- und GMM-UBM-Methoden:

Suche nach ¿-optimale Kinderstimmen mit der VTLN-Technik

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Diese Forschung befasst sich mit Möglichkeiten zur Minimierung der hohen Fehlerquote in Spracherkennungssystemen, die mit erwachsenen Sprechern trainiert und mit Kindersprechern getestet wurden. Die GMM-UBM-Methode wird als Alternative zur HMM-Methode bei der Suche nach dem optimalen Skalierungsfaktor ( -optimal) für Kinderstimmen verwendet, wenn die Sprecherstandardisierungstechnik verwendet wird. Die angewandte Normalisierungstechnik ist die VTLN, die den Vokaltrakt verschiedener Kinderlautsprecher durch die Frequenzskalierung der Honig-Filterbank normalisiert. Bei der Bewertung dieser Technik haben wir auch nach der Menge der optimalen Mischungen gesucht, die die Leistung des Systems verbessern.

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Produktdetails

• Verlag: Verlag Unser Wissen
• Seitenzahl: 80
• Erscheinungstermin: 19. November 2020
• Deutsch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 137g
• ISBN-13: 9786203012378
• ISBN-10: 6203012378
• Artikelnr.: 60636544

Autorenporträt

Master in Telecommunicatie door het Nationaal Instituut voor Telecommunicatie - INATEL (2014). Elektrotechnisch ingenieur met de nadruk op Telematica, aan de Universiteit van Zuid-Santa Catarina - UNISUL. Momenteel bekleedt hij de functie van hoogleraar Basisonderwijs, Technisch en Technologisch, op het gebied van Telecommunicatie, aan het Federale Instituut van Santa Catarina, São Jose.