Verlies Waarschijnlijkheid van M/G/2 met Ongeduldige Bewaarders - Adewusi, Oluwasesan Adeoye
20,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 1-2 Wochen
  • Broschiertes Buch

Dit onderzoek presenteert een analyse van het multi-server wachtrijsysteem van de M/G/2 wachtrij met ongeduldige klanten waarbij de klanten aankomen volgens een Poisson proces met tarief ¿ en de servicetijden van de klanten onafhankelijk en identiek verdeelde willekeurige variabelen zijn met een algemene kansverdelingsfunctie met gemiddelde ¿^(-1). De servicediscipline is first come, first served. Elke aankomende klant komt het systeem binnen, maar is alleen bereid om in de wachtrij te wachten voor een vaste tijd ¿>0. Een klant die wacht op een tijd ¿ zonder dat zijn service is begonnen…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Dit onderzoek presenteert een analyse van het multi-server wachtrijsysteem van de M/G/2 wachtrij met ongeduldige klanten waarbij de klanten aankomen volgens een Poisson proces met tarief ¿ en de servicetijden van de klanten onafhankelijk en identiek verdeelde willekeurige variabelen zijn met een algemene kansverdelingsfunctie met gemiddelde ¿^(-1). De servicediscipline is first come, first served. Elke aankomende klant komt het systeem binnen, maar is alleen bereid om in de wachtrij te wachten voor een vaste tijd ¿>0. Een klant die wacht op een tijd ¿ zonder dat zijn service is begonnen verlaat het systeem en wordt een verloren klant. De gegevens die in het onderzoek zijn gebruikt, zijn verzameld door directe observatie bij de servicefaciliteit van drie verschillende banken, waaronder de Heritage bank, United Bank for Africa (U.B.A.) en First Bank all in Ekiti State University. Uit de analyse zijn onder andere prestatiemaatstaven als aankomstpercentage, servicetarief, renringspercentage en verlieskans verkregen en het resultaat liet zien dat de verlieskans die bij de servicefaciliteit van de United bank for Africa werd verkregen hoger was dan die van de First bank, terwijl de Erfgoedbank een relatief lage verlieskans heeft.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
Oluwasesan Adeoye Adewusi, holds a M.Tech in Statistics from the Federal University Akure, Nigeria. He is a researcher in many fields of Statistics and have contributed to different publications in the field. He has worked at Ekiti State university as a Graduate Assistance and an Assistance Lecturer in the Department of Statistics.