Verlustwahrscheinlichkeit von M/G/2 bei ungeduldigen Kustoden - Adewusi, Oluwasesan Adeoye
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Diese Forschungsarbeit stellt eine Analyse des Multi-Server-Warteschlangensystems der M/G/2-Warteschlange mit ungeduldigen Kunden vor, bei der die Kunden nach einem Poisson-Verfahren mit der Rate ¿ ankommen und die Servicezeiten der Kunden unabhängige und identisch verteilte Zufallsvariablen mit einer allgemeinen Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion mit Mittelwert ¿^(-1) sind. Die Servicedisziplin gilt: wer zuerst kommt, wird zuerst bedient. Jeder ankommende Kunde betritt das System, ist aber nur bereit, für eine festgelegte Zeit in der Warteschlange zu warten ¿>0. Ein Kunde, der auf eine…mehr

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Produktbeschreibung
Diese Forschungsarbeit stellt eine Analyse des Multi-Server-Warteschlangensystems der M/G/2-Warteschlange mit ungeduldigen Kunden vor, bei der die Kunden nach einem Poisson-Verfahren mit der Rate ¿ ankommen und die Servicezeiten der Kunden unabhängige und identisch verteilte Zufallsvariablen mit einer allgemeinen Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion mit Mittelwert ¿^(-1) sind. Die Servicedisziplin gilt: wer zuerst kommt, wird zuerst bedient. Jeder ankommende Kunde betritt das System, ist aber nur bereit, für eine festgelegte Zeit in der Warteschlange zu warten ¿>0. Ein Kunde, der auf eine Zeit ¿ wartet, ohne dass sein Service begonnen hat, verlässt das System und wird zu einem verlorenen Kunden. Die in der Untersuchung verwendeten Daten wurden durch direkte Beobachtung in der Serviceeinrichtung von drei verschiedenen Einrichtungen gesammelt, darunter die Heritage Bank, die United Bank for Africa (U.B.A.) und die First Bank, alle an der Ekiti State University. Aus der Analyse ergaben sich unter anderem Leistungskennzahlen wie Ankunftsrate, Servicerate, Renegierungsrate und Verlustwahrscheinlichkeit, und das Ergebnis zeigte, dass die Verlustwahrscheinlichkeit in der Serviceeinrichtung der United Bank for Africa (U.B.A.) höher war als bei der First Bank, während die Heritage Bank eine relativ geringe Verlustwahrscheinlichkeit hat.
Autorenporträt
Oluwasesan Adeoye Adewusi, holds a M.Tech in Statistics from the Federal University Akure, Nigeria. He is a researcher in many fields of Statistics and have contributed to different publications in the field. He has worked at Ekiti State university as a Graduate Assistance and an Assistance Lecturer in the Department of Statistics.