V rabote rassmotreny sposoby ispol'zovaniya samyh rasprostranjonnyh metodov obrabotki statisticheskih dannyh. Vybrannye metody sravnivajutsya po neskol'kim parametram, naprimer, takim kak jeffektivnost', tochnost', universal'nost', prostota, naglyadnost' i drugim. Imenno podrobnoe izuchenie sposobov obrabotki bol'shih massivov dannyh pozvolilo vyyavit' naibolee perspektivnyj iz nih. Vyyavlennyj optimal'nyj metod Data mining ispol'zuetsya v real'nyh usloviyah na primere banka, kreditujushhego fizicheskie lica. Predstavlena metodika postroeniya dereva reshenij s uchetom veroyatnostnoj neopredelennosti klassifikacii i podrobno opisana sama programmnaya realizaciya dannogo metoda s ispol'zovaniem sredy programmirovaniya Visual Studio i yazyka programmirovaniya C#. Programmnaya realizaciya odnogo iz metodov Data Mining, a imenno modificirovannogo metoda derev'ev reshenij pozvolit v budushhem avtomatizirovat' razlichnye otrasli. Programmnyj produkt imeet vozmozhnost' rabotat' s ljuboj podgruzhaemoj bazoj dannyh statisticheskoj informacii ustanovlennogo formata.