Verschiedene Methoden zur Fehlererkennung und Analyse von PV-Solarzellen - Moharana, Jayakrushna
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Die heutige Stromerzeugung in der Welt basiert hauptsächlich auf fossilen Brennstoffen. Umweltfreundliche Stromerzeugung ist ein brennendes Thema für die Stromerzeugung. Mit Solarenergie lässt sich dieses Problem sehr gut lösen. Wissenschaftler versuchen, den Wirkungsgrad von PV-Solarmodulen zu erhöhen, um sie effizienter als Alternative zu fossilen Brennstoffen für die Stromerzeugung zu nutzen. Der Wirkungsgrad von PV-Solarzellen und -Modulen kann jedoch aufgrund von Fehlern, die in ihnen entstehen, sinken. In diesem Beitrag wird versucht, die Verringerung des Wirkungsgrads bei Fehlern in…mehr

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Produktbeschreibung
Die heutige Stromerzeugung in der Welt basiert hauptsächlich auf fossilen Brennstoffen. Umweltfreundliche Stromerzeugung ist ein brennendes Thema für die Stromerzeugung. Mit Solarenergie lässt sich dieses Problem sehr gut lösen. Wissenschaftler versuchen, den Wirkungsgrad von PV-Solarmodulen zu erhöhen, um sie effizienter als Alternative zu fossilen Brennstoffen für die Stromerzeugung zu nutzen. Der Wirkungsgrad von PV-Solarzellen und -Modulen kann jedoch aufgrund von Fehlern, die in ihnen entstehen, sinken. In diesem Beitrag wird versucht, die Verringerung des Wirkungsgrads bei Fehlern in PV-Solarzellen und -Modulen zu analysieren und zu berechnen. Außerdem werden verschiedene Verfahren zur Fehlererkennung diskutiert, die weltweit eingesetzt werden. Frühere Studien haben sich mit homogenen Systemen befasst, bei denen eine große Anzahl von Parametern beobachtet wurde, während sich diese Studie auf einen restriktiveren Fall konzentriert. Das erste Problem besteht in der unmittelbaren Erkennung von Fehlern, die in Solarzellen auftreten. Es wurde ein neuer Online-Algorithmus in MATLAB/SIMULINK entwickelt, der auf Ähnlichkeitsmaßen innerhalb einer einzelnen Anlage basiert. Er arbeitet zuverlässig und ist in der Lage, alle signifikanten Fehler oberhalb einer bestimmten Schwelle zu erkennen. Das zweite Problem betrifft die Messung der Degradation im Laufe der Zeit.
Autorenporträt
Ha conseguito l'AMIE in ingegneria elettrica presso l'Institution of Engineers, Kolkata, nel 1990, il M.Tech e il Ph.D. presso l'IIEST Shibpur, Howrah, nel 1999 e nel 2012. Ha maturato 25 anni di esperienza di insegnamento in istituti tecnici. I suoi interessi di ricerca riguardano gli STATCOM e la loro applicazione ai sistemi di potenza.