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Die Studie konzentriert sich auf die Klassifizierung von Vermögenswerten und Trends von notleidenden Krediten, vergleicht sektorale notleidende Kredite während der Filialexpansion, prognostiziert und analysiert notleidende Kredite anhand der Markov-Übergangsmatrix und ihrer Anwendung auf die Kreditverfolgung, die Auswirkungen notleidender Kredite auf die Rentabilität und Produktivität von Banken, Rückgewinnungsmethoden, Kreditverwaltungsaktivitäten und Faktoren, die notleidende Kredite aus der Sicht von Bankern und Kreditnehmern in ausgewählten Banken beeinflussen.

Produktbeschreibung
Die Studie konzentriert sich auf die Klassifizierung von Vermögenswerten und Trends von notleidenden Krediten, vergleicht sektorale notleidende Kredite während der Filialexpansion, prognostiziert und analysiert notleidende Kredite anhand der Markov-Übergangsmatrix und ihrer Anwendung auf die Kreditverfolgung, die Auswirkungen notleidender Kredite auf die Rentabilität und Produktivität von Banken, Rückgewinnungsmethoden, Kreditverwaltungsaktivitäten und Faktoren, die notleidende Kredite aus der Sicht von Bankern und Kreditnehmern in ausgewählten Banken beeinflussen.
Autorenporträt
Dr. S. Gautami, außerordentlicher Professor am Sri Venkateswara College of Engineering in Tirupati, hat an der Sri Venkatewara University promoviert und verfügt über 15 Jahre Erfahrung sowohl in der Unternehmenswelt als auch im Lehrberuf. Dr. S. Gautami hat Artikel in 13 internationalen und 8 nationalen Fachzeitschriften veröffentlicht und 6 Vorträge gehalten sowie an 5 Konferenzen und 2 Workshops teilgenommen.