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Vision-Med ist eine Anwendung, die sehbehinderten Menschen dabei hilft, ihre Medikamente zu identifizieren und ihre Sicherheit zu gewährleisten, indem sie den Konsum abgelaufener Medikamente verhindert. Die Gefahr durch abgelaufene Medikamente ist ein großes Problem für sehbehinderte Menschen, die Schwierigkeiten haben, das Verfallsdatum und den Namen des Medikaments auf der Verpackung zu lesen. Sehbehinderte Menschen sind möglicherweise jedes Mal auf die Hilfe einer dritten Person angewiesen, die ihnen bei der Einnahme ihrer Medikamente hilft. Abgelaufene Medikamente können ihre Potenz und…mehr

Produktbeschreibung
Vision-Med ist eine Anwendung, die sehbehinderten Menschen dabei hilft, ihre Medikamente zu identifizieren und ihre Sicherheit zu gewährleisten, indem sie den Konsum abgelaufener Medikamente verhindert. Die Gefahr durch abgelaufene Medikamente ist ein großes Problem für sehbehinderte Menschen, die Schwierigkeiten haben, das Verfallsdatum und den Namen des Medikaments auf der Verpackung zu lesen. Sehbehinderte Menschen sind möglicherweise jedes Mal auf die Hilfe einer dritten Person angewiesen, die ihnen bei der Einnahme ihrer Medikamente hilft. Abgelaufene Medikamente können ihre Potenz und Wirksamkeit verlieren, was zu unerwünschten Reaktionen und gesundheitlichen Komplikationen führen kann. Für sehbehinderte Menschen kann die Unfähigkeit, das Verfallsdatum des Medikaments zu lesen, zu Verwirrung und Medikationsfehlern führen. Dies ist der Fall, wenn eine Person versehentlich ein abgelaufenes Medikament einnimmt, was zu gesundheitlichen Beeinträchtigungen führen kann. Die Kostenfür den Ersatz abgelaufener Medikamente können beträchtlich sein, was für die Patienten eine zusätzliche finanzielle Belastung darstellt. Die Vision Med-Anwendung gibt dem Benutzer eine akustische Rückmeldung über den Namen und das Verfallsdatum des Medikaments, was dazu führt, dass weniger Tabletten eingenommen werden, deren Verfallsdatum abgelaufen ist.
Autorenporträt
Dr. T. Sujatha arbeitet als außerordentlicher Professor in der Abteilung für Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft am Sri Krishna College of Engineering and Technology und verfügt über 17 Jahre Lehrerfahrung. Ich habe 27 Veröffentlichungen in Fachzeitschriften, 18 auf Konferenzen, 3 Patente und 3 Bücher / Buchkapitel veröffentlicht.