Andere Kunden interessierten sich auch für
![Traitement des requêtes dans les sites de données distribuées]( "Traitement des requêtes dans les sites de données distribuées")
Traitement des requêtes dans les sites de données distribuées29,99 €![Modèle d'identification des données à symétrie de domaine]( "Modèle d'identification des données à symétrie de domaine")
Modèle d'identification des données à symétrie de domaine44,99 €![Surveillance des forêts à l'aide de réseaux de capteurs sans fil]( "Surveillance des forêts à l'aide de réseaux de capteurs sans fil")
Surveillance des forêts à l'aide de réseaux de capteurs sans fil44,99 €![Partage sécurisé de données à l'aide de la cryptographie d'agrégation de clés]( "Partage sécurisé de données à l'aide de la cryptographie d'agrégation de clés")
Partage sécurisé de données à l'aide de la cryptographie d'agrégation de clés26,99 €![Analyse des données criminelles à l'aide de modèles et de techniques d'exploration de données]( "Analyse des données criminelles à l'aide de modèles et de techniques d'exploration de données")
Analyse des données criminelles à l'aide de modèles et de techniques d'exploration de données44,99 €![Fusion de données pour le WSN à l'aide d'une méthode probabiliste et d'un filtre à particules]( "Fusion de données pour le WSN à l'aide d'une méthode probabiliste et d'un filtre à particules")
Fusion de données pour le WSN à l'aide d'une méthode probabiliste et d'un filtre à particules29,99 €![Compression et décompression de données à l'aide du codage de Huffman]( "Compression et décompression de données à l'aide du codage de Huffman")
Compression et décompression de données à l'aide du codage de Huffman29,99 €
Le concept de Big data commence par la collecte d'une grande quantité d'informations et leur interprétation. La visualisation de ces données est extrêmement efficace pour présenter des informations essentielles. Les outils de découverte des big data offrent de nouvelles possibilités d'analyse à la communauté des graphistes et des visualistes. Les outils de découverte de connaissances basés sur la visualisation se concentrent sur la partie frontale des données massives, en aidant les entreprises à explorer davantage l'information et à en prendre conscience. C'est pourquoi nous avons tendance à essayer de visualiser les grandes connaissances en utilisant Hadoop. La bibliothèque de paquets Hadoop peut être un cadre qui permet le processus de distribution d'énormes ensembles de connaissances à travers des grappes d'ordinateurs. Une technique de visualisation basée sur le concept des nanocubes est présentée, qui divise les données en plus petits morceaux et les rend plus compréhensibles. La visualisation des données est basée sur l'intensité, c'est-à-dire que plus il y a de tweets, plus la grappe est dense et plus la visualisation est efficace. En fonction de l'intensité, la priorité est donnée aux données qui seront visualisées par une couleur foncée par rapport à celles qui sont moins prioritaires.