Visualizzazione per comprendere le tendenze dei clienti iPhone - Ma'ady, Mochamad Nizar Palefi;Yang, Chuan-kai;Kusumawardani, Renny Pradina
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Qualsiasi organizzazione che sia guidata dai bisogni e dai desideri dei clienti deve capire il comportamento dei clienti da qualsiasi mezzo di comunicazione. Twitter sta diventando uno dei social media più popolari al mondo. Oggi, molte applicazioni di terze parti di Twitter permettono ai clienti di condividere liberamente le proprie opinioni ovunque e in qualsiasi momento. Tuttavia, è difficile capire il cambiamento del comportamento dei clienti, perché i tweet vengono pubblicati con una frequenza irregolare. Pertanto, la visualizzazione dell'andamento temporale del comportamento emotivo dei…mehr

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Produktbeschreibung
Qualsiasi organizzazione che sia guidata dai bisogni e dai desideri dei clienti deve capire il comportamento dei clienti da qualsiasi mezzo di comunicazione. Twitter sta diventando uno dei social media più popolari al mondo. Oggi, molte applicazioni di terze parti di Twitter permettono ai clienti di condividere liberamente le proprie opinioni ovunque e in qualsiasi momento. Tuttavia, è difficile capire il cambiamento del comportamento dei clienti, perché i tweet vengono pubblicati con una frequenza irregolare. Pertanto, la visualizzazione dell'andamento temporale del comportamento emotivo dei clienti su Twitter può svolgere un ruolo cruciale nel processo decisionale. Gli strumenti di visualizzazione dei dati disponibili, come D3.js, ci motivano a sviluppare ed esplorare la dimensione temporale dei dati di Twitter nella visualizzazione 2D.
Autorenporträt
M. Nizar P. Ma'ady ha completato il programma accelerato di laurea e master in materia di sistemi informativi presso l'ITS, in Indonesia, e l'NTUST, a Taiwan. Attualmente sta conseguendo il dottorato di ricerca presso il Dipartimento di Gestione Industriale della National Taiwan University of Science and Technology (NTUST).