13,99 €
inkl. MwSt.
Versandfertig in 6-10 Tagen
7 °P sammeln
Andere Kunden interessierten sich auch für
![DeepCOPD: obnaruzhenie HOBL s pomosch'ü glubokogo obucheniq]( "DeepCOPD: obnaruzhenie HOBL s pomosch'ü glubokogo obucheniq")
DeepCOPD: obnaruzhenie HOBL s pomosch'ü glubokogo obucheniq29,99 €![Obnaruzhenie qzyka zhestow s ispol'zowaniem glubokogo obucheniq]( "Obnaruzhenie qzyka zhestow s ispol'zowaniem glubokogo obucheniq")
Obnaruzhenie qzyka zhestow s ispol'zowaniem glubokogo obucheniq13,99 €![Semanticheskaq segmentaciq s pomosch'ü glubokogo obucheniq]( "Semanticheskaq segmentaciq s pomosch'ü glubokogo obucheniq")
Semanticheskaq segmentaciq s pomosch'ü glubokogo obucheniq29,99 €![Raspoznawanie chelowecheskoj deqtel'nosti s pomosch'ü glubokogo obucheniq]( "Raspoznawanie chelowecheskoj deqtel'nosti s pomosch'ü glubokogo obucheniq")
Raspoznawanie chelowecheskoj deqtel'nosti s pomosch'ü glubokogo obucheniq19,99 €![Analiz nastroenij w textah X s pomosch'ü glubokogo obucheniq]( "Analiz nastroenij w textah X s pomosch'ü glubokogo obucheniq")
Analiz nastroenij w textah X s pomosch'ü glubokogo obucheniq39,99 €![Model' glubokogo obucheniq dlq ocenki pozy cheloweka w prostranstwe i wremeni]( "Model' glubokogo obucheniq dlq ocenki pozy cheloweka w prostranstwe i wremeni")
Model' glubokogo obucheniq dlq ocenki pozy cheloweka w prostranstwe i wremeni23,99 €![Ispol'zowanie glubokogo obucheniq dlq raspoznawaniq rechewyh ämocij]( "Ispol'zowanie glubokogo obucheniq dlq raspoznawaniq rechewyh ämocij")
Ispol'zowanie glubokogo obucheniq dlq raspoznawaniq rechewyh ämocij29,99 €
Glubokoe obuchenie imeet mesto, osobenno s bystrym rostom i dostupnost'ü bol'shih baz dannyh i nedawnimi uluchsheniqmi w graficheskih processorah (GPU). Osnownoj cel'ü dannogo issledowaniq qwlqetsq primenenie algoritmow glubokogo obucheniq, takih kak konwolücionnye nejronnye seti (CNN) i glubokie arhitektury, w chastnosti glubokaq model' VGG-16 dlq kategorizacii i lokalizacii transportnyh sredstw w dorozhnyh scenah. V dannoj dissertacii my pokazhem, chto s pomosch'ü optimizacii parametrow i prostoj modifikacii algoritma my mozhem uluchshit', dazhe otnositel'no, robastnost' konkretnoj seti Faster R-CNN w obnaruzhenii transportnyh sredstw i poluchit' luchshie rezul'taty na osnowe razlichnyh baz dannyh (PASCAL VOC 2007, PASCAL VOC 2012, MIT Traffic, CUHK Square i Logiroad).