Andere Kunden interessierten sich auch für
![Przewidywanie rezygnacji klientów w telekomunikacji przy u¿yciu ML w Big Data Platform]( "Przewidywanie rezygnacji klientów w telekomunikacji przy u¿yciu ML w Big Data Platform")
Przewidywanie rezygnacji klientów w telekomunikacji przy u¿yciu ML w Big Data Platform20,99 €![Automatische detectie van overstromingen met behulp van Remote Sensing Data]( "Automatische detectie van overstromingen met behulp van Remote Sensing Data")
Automatische detectie van overstromingen met behulp van Remote Sensing Data20,99 €![Toezicht op industriële processen met behulp van kunstmatige intelligentie]( "Toezicht op industriële processen met behulp van kunstmatige intelligentie")
Toezicht op industriële processen met behulp van kunstmatige intelligentie59,99 €![Karakterisering van materialen met behulp van FTIR, NMR en optische spectroscopie]( "Karakterisering van materialen met behulp van FTIR, NMR en optische spectroscopie")
Karakterisering van materialen met behulp van FTIR, NMR en optische spectroscopie29,99 €![Voertuigbewaking met behulp van trillingskenmerken]( "Voertuigbewaking met behulp van trillingskenmerken")
Voertuigbewaking met behulp van trillingskenmerken35,99 €![Het classificeren van de beelden van de borstkaspathologie met behulp van diepliggende leertechnieken]( "Het classificeren van de beelden van de borstkaspathologie met behulp van diepliggende leertechnieken")
Het classificeren van de beelden van de borstkaspathologie met behulp van diepliggende leertechnieken20,99 €![Wandelende energie oogsten met behulp van piëzo-elektrische materialen]( "Wandelende energie oogsten met behulp van piëzo-elektrische materialen")
Wandelende energie oogsten met behulp van piëzo-elektrische materialen20,99 €
Acquisitie en het behoud van gebruikers zijn de belangrijkste aandachtspunten in de telecomindustrie. Het is noodzakelijk geworden voor de dienstverleners om het aantal klanten te verminderen omdat de onoplettendheid de winstgevendheid van het bedrijf negatief zou kunnen beïnvloeden. De voorspelling van de churn draagt bij aan het identificeren van de gebruikers die waarschijnlijk van bedrijf zullen veranderen. Telecom houdt het probleem van de steeds toenemende churn rate in stand. Daarom maakt de huidige studie gebruik van een machinaal leeralgoritme op een big-data platform. De technieken van het machinaal leeralgoritme maken het mogelijk om deze telecombedrijven te beschermen met efficiënte methoden om de churn rate te verminderen. Stille churn is een type dat als ingewikkeld wordt beschouwd om te voorspellen, aangezien er wellicht dergelijke gebruikers zijn die waarschijnlijk in de nabije toekomst zullen churnen.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.