Vorhersage des Rohölpreises in Nigeria mit Modellen des maschinellen Lernens - Ogundunmade, Tayo;Adepoju, Adedayo;Allam, Abdelaziz
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Der Anstieg der Rohölpreise hat schwerwiegende Folgen sowohl für die erdölfördernden als auch für die nicht erdölfördernden Länder. Der Anstieg der weltweiten Rohstoffpreise trägt zu den Finanzerträgen und Devisenreserven der Erdöl exportierenden Länder bei. Länder wie Nigeria, die Rohöl verkaufen und raffinierte Brennstoffe kaufen, sind jedoch mit einer komplizierteren Situation konfrontiert. Aus diesem Grund besteht die Notwendigkeit, ein robustes Vorhersagemodell für den nigerianischen Rohölpreis.

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Produktbeschreibung
Der Anstieg der Rohölpreise hat schwerwiegende Folgen sowohl für die erdölfördernden als auch für die nicht erdölfördernden Länder. Der Anstieg der weltweiten Rohstoffpreise trägt zu den Finanzerträgen und Devisenreserven der Erdöl exportierenden Länder bei. Länder wie Nigeria, die Rohöl verkaufen und raffinierte Brennstoffe kaufen, sind jedoch mit einer komplizierteren Situation konfrontiert. Aus diesem Grund besteht die Notwendigkeit, ein robustes Vorhersagemodell für den nigerianischen Rohölpreis.
Autorenporträt
Tayo est statisticien informaticien à l'Université d'Ibadan. Son domaine de recherche est la sécurité et la reconnaissance d'images à l'aide de réseaux neuronaux profonds. Il est également coordinateur principal de la recherche et de la formation et consultant au Laboratoire d'analyse statistique interdisciplinaire (UI-LISA). Il est membre de la communauté Black in AI.