Vorhersage des Verlusts von Gasen aus Tanks der chemischen Industrie
Modellierung mit Hilfe von Wetterdaten
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Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Bei der Aufbewahrung von industriellen Gasen in Tanks kommt es über Ventile immer wieder zu Gasaustritt. Haben Witterungseinflüsse einen Effekt auf die entweichende Gasmenge? Dieser Fragestellung wird in der vorliegenden Arbeit am Beispiel von Dichlormethan und Isopropyl Alkohol nachgegangen. Eingeordnet in das CRISP-Prozessmodell (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) werden Messdaten untersucht und mit Hilfe von Methoden aus der statistischen Regressionsanalyse zu Prognosemodellen verdichtet, die das Verhalten der Gase in Abhängigkeit von ve...
Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Bei der Aufbewahrung von industriellen Gasen in Tanks kommt es über Ventile immer wieder zu Gasaustritt. Haben Witterungseinflüsse einen Effekt auf die entweichende Gasmenge? Dieser Fragestellung wird in der vorliegenden Arbeit am Beispiel von Dichlormethan und Isopropyl Alkohol nachgegangen. Eingeordnet in das CRISP-Prozessmodell (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) werden Messdaten untersucht und mit Hilfe von Methoden aus der statistischen Regressionsanalyse zu Prognosemodellen verdichtet, die das Verhalten der Gase in Abhängigkeit von verschiedenen Wetterszenarien vorhersagen. Das Buch richtet sich vor allem an Statistiker und Datenwissenschafter, die an Verfahren der Regressionsanalyse interessiert sind, jedoch auch an Mitarbeiter der Chemie branche, die sich mit statistischen Methoden für technische Anwendungen auseinandersetzen.
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