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Diese Arbeit ist ein Beitrag zur Vorhersage und Bewertung des Nahtknirschens eines Jeanskleidungsstücks vor der Produktion. Dazu wurden Versuchspläne gewählt, die als Eingangsparameter Stoff- und Nahtparameter (Flächengewicht des Stoffes, Stichdichte und Nähfadenfeinheit) und als Ausgangsparameter das Nahtknirschen haben. Anhand der Analyse der Haupteffektkurven und der Kurven der Wechselwirkungen der Eingangsparameter sowie der Varianzanalyse haben wir die Bedeutung und Wichtigkeit der Eingangsparameter und ihrer Wechselwirkungen auf den Parameter der Nahtqualität aufgezeigt. Im Anschluss an…mehr

Produktbeschreibung
Diese Arbeit ist ein Beitrag zur Vorhersage und Bewertung des Nahtknirschens eines Jeanskleidungsstücks vor der Produktion. Dazu wurden Versuchspläne gewählt, die als Eingangsparameter Stoff- und Nahtparameter (Flächengewicht des Stoffes, Stichdichte und Nähfadenfeinheit) und als Ausgangsparameter das Nahtknirschen haben. Anhand der Analyse der Haupteffektkurven und der Kurven der Wechselwirkungen der Eingangsparameter sowie der Varianzanalyse haben wir die Bedeutung und Wichtigkeit der Eingangsparameter und ihrer Wechselwirkungen auf den Parameter der Nahtqualität aufgezeigt. Im Anschluss an dieses Ergebnis haben wir auf der Grundlage der Methode der linearen Regression ein Modell für jede Stoffgruppe und in jeder Nährichtung ermittelt. Dieses Modell war praktisch validiert. Die Vorhersage der Nahtqualität garantiert dem Konfektionär die gewünschte Qualität vom ersten Schnitt an, wodurch weniger Zeit und Rohstoffe verschwendet werden. Das bedeutet, dass es weniger Verluste bei den Herstellungskosten gibt.
Autorenporträt
Sarah Malek, Doctora en Ingeniería Textil.