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Cette étude se concentre sur la recherche de stratégies optimales de dimensionnement et de gestion des systèmes hybrides d'énergie renouvelable (HRES) dans le secteur du bâtiment, dans le but de réduire les émissions de gaz à effet de serre et la dépendance à l'égard des combustibles fossiles. La recherche propose une approche basée sur un système multi-agents (SMA) pour le dimensionnement et la gestion optimaux des HRES afin de répondre à la demande d'électricité des bâtiments verts en Algérie. La configuration du HRES comprend des composants tels que des panneaux photovoltaïques, des turbines éoliennes, des batteries et un générateur diesel ou une connexion au réseau électrique, en fonction de l'application spécifique.L'étude commence par formuler le problème multi-objectif comme un problème à objectif unique. Pour résoudre ce problème, un algorithme d'optimisation multi-objectif par essaim de particules (MOPSO) est développé à l'aide du logiciel MATLAB.
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