Analitiki predlozhili razlichnye warianty protiwodejstwiq lozhnomu dwizheniü. V lübom sluchae, äti metody mogut poterqt' zhiznesposobnost' pri obnaruzhenii wymogatel'stwa, poskol'ku moshenniki postoqnno budut w celom rasprostranqt' swoi sledy, bluzhdaq sredi razlichnyh administratorow peredachi informacii. Krome togo, iz-za otsutstwiq podlinnoj informacii analitikam prihoditsq prowodit' wosproizwedenie w wirtual'noj situacii, chto delaet ih modeli i rezul'taty menee ubeditel'nymi. V nashej proshloj rabote my predlozhili nowuü sistemu s wysokoj tochnost'ü i bezopasnost'ü blagodarq sotrudnichestwu mezhdu raznostoronnimi administratorami peredachi informacii. V ätoj original'noj kopii my utwerdim ee w real'noj situacii, ispol'zuq podlinnye dannye Call Detail Records (CDR). My primenqem model' Latent Dirichlet Allocation (LDA) dlq profilirowaniq klientow. Zatem my ispol'zuem strategiü, zawisqschuü ot maximal'nogo srednego rashozhdeniq (Maximum Mean Discrepancy, MMD), chtoby protiwopostawit' dispersiü testow s koordinatami meandriruüschih moshennikow. Uchastie mezhdu administratorami peredachi dannyh mozhet sposobstwowat' tochnosti raspoznawaniq, w to wremq kak potencial'naq opasnost' utechki zaschity suschestwuet. Dlq resheniq ätoj problemy ispol'zuetsq procedura, zawisqschaq ot differencial'noj konfidencial'nosti (DP).