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Diese Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik aus der Reihe "Mathematik-Studienhilfen" richtet sich in erster Linie an Ingenieurstudierende an Fachhochschulen und kann bereits im ersten Semester gelesen werden.
Das Buch entspricht etwa einer einsemestrigen Vorlesung mit vier Wochenstunden und enthält zahlreiche Beispiele und Aufgaben mit Lösungen im Anhang. Es ist deshalb auch hervorragend zum Selbststudium geeignet.
Es werden die wichtigsten Methoden zur Auswertung, Interpretation und Darstellung von eindimensionalem und zweidimensionalem Datenmaterial
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Produktbeschreibung
Diese Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik aus der Reihe "Mathematik-Studienhilfen" richtet sich in erster Linie an Ingenieurstudierende an Fachhochschulen und kann bereits im ersten Semester gelesen werden.

Das Buch entspricht etwa einer einsemestrigen Vorlesung mit vier Wochenstunden und enthält zahlreiche Beispiele und Aufgaben mit Lösungen im Anhang. Es ist deshalb auch hervorragend zum Selbststudium geeignet.

Es werden die wichtigsten Methoden zur Auswertung, Interpretation und Darstellung von eindimensionalem und zweidimensionalem Datenmaterial vorgestellt.

Der Statistik-Teil ist aufgegliedert in beschreibende und schließende Statistik.
Kurz erklärt:
In der beschreibenden Statistik versucht man, große Datenmengen durch wenige aussagekräftige Kenngrößen zu beschreiben.
In der schließenden Statistik dagegen, ausgehend von Stichproben Rückschlüsse auf sehr viel größere Grundgesamtheiten zu ziehen.

Neben der Herleitung der Begriffe und Methoden wird dabei besonderer Wert gelegt auf ihre korrekte Interpretation und Anwendung.

Aus dem Inhalt:
-Geeignet für Ingenieurstudenten an Fachhochulen
-Geeignet für das Selbststudium
-Grundbegriffe der Statistik
-Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
-Normalverteilungstabelle
-Übungsaufgaben und Lösungen
Autorenporträt
Prof. Dr. Michael Sachs hält Vorlesungen zur Ingenieurmathematik einschl. Statistik an der Hochschule München, Fakultät für angewandte Naturwissenschaften und Mechatronik.