Aus dem Inhalt: Einführende Beispiele. Das wahrscheinlichkeitstheoretische Grundmodell: Der Wahrscheinlichkeitsraum. Zufallsvariablen. Diskrete Verteilungen. Stetige Verteilungen. Lage- und Streuungsparameter. Funktion und Transformation einer Zufallsvariablen. Bedingte Wahrscheinlichkeiten, Unabhängigkeit von Ereignissen. Mehrdimensionale Zufallsvariablen. Randverteilung, bedingte Verteilung und Unabhängigkeit von Zufallsvariablen. Die n-fache unabhängige Wiederholung eines Experiments. Kennzahlen mehrdimensionaler Zufallsvariablen. Funktion und Transformation mehrdimensionaler Zufallsvariablen. Grenzwertsätze. Lösungen zu den Übungsaufgaben.