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Täglich werden riesige Datenmengen über das Internet verteilt. Die verteilten Daten können leicht und ohne Fehler vervielfältigt werden, wodurch die Rechte ihrer Besitzer gefährdet werden. Selbst wenn die Daten für die Verteilung verschlüsselt sind, können sie leicht entschlüsselt und kopiert werden. Diese Herausforderungen haben Forscher dazu veranlasst, sich intensiv mit dem Thema Wasserzeichen zu befassen. In unserem Ansatz wird eine Wavelet-basierte Video-Wasserzeichentechnik in einem reversiblen Bild vorgeschlagen. Zunächst wird das ursprüngliche Videobild einem alternativen Pixelanteil…mehr

Produktbeschreibung
Täglich werden riesige Datenmengen über das Internet verteilt. Die verteilten Daten können leicht und ohne Fehler vervielfältigt werden, wodurch die Rechte ihrer Besitzer gefährdet werden. Selbst wenn die Daten für die Verteilung verschlüsselt sind, können sie leicht entschlüsselt und kopiert werden. Diese Herausforderungen haben Forscher dazu veranlasst, sich intensiv mit dem Thema Wasserzeichen zu befassen. In unserem Ansatz wird eine Wavelet-basierte Video-Wasserzeichentechnik in einem reversiblen Bild vorgeschlagen. Zunächst wird das ursprüngliche Videobild einem alternativen Pixelanteil unterzogen, dann wird einer der Anteile transponiert und mit dem verbleibenden Anteil zu einem reversiblen Bild verschmolzen. Als nächstes wird das umkehrbare Bild einer Wavelet-Transformation unterzogen und die geheime Information im mittleren Band der Wavelet-Koeffizienten markiert. Schließlich wird die inverse Wavelet-Transformation angewendet und die Anteile in der richtigen Struktur neu angeordnet, um die mit Wasserzeichen versehenen Bilder zu erhalten. Dieser Ansatz kann die Qualität des Wirtsbildes nach der Markierung der urheberrechtlich geschützten Informationen und die Robustheit bewahren.
Autorenporträt
B. Sridhar hat seinen Bachelor in Elektronik und Kommunikationstechnik, seinen Master in angewandter Elektronik und seinen Doktortitel in Informations- und Kommunikationstechnik an der Anna University Chennai erworben. Zu seinen Interessengebieten gehören Kommunikationssysteme und Bildverarbeitung. Derzeit arbeitet er als Professor am MLR Institute of Technology, Hyderabad.