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Dieses Buch richtet sich sowohl an Anfänger als auch an Fachleute auf dem Gebiet des Data Mining. Die Kernkonzepte des Data Mining werden vorgestellt, gefolgt von Fragen des Web Mining. Dann wird ein Algorithmus für ein webbasiertes Empfehlungssystem mit Ergebnissen vorgestellt. Dies wird dem Leser helfen, nahtlos von der Grundlagenebene zur Anwendungsebene überzugehen. Die vorgestellten Ergebnisse können von den Forschern auf der Grundlage dieses Verständnisses weiter verbessert werden. Studenten können davon profitieren, indem sie diese Konzepte anwenden, um ihre eigenen praktischen…mehr

Produktbeschreibung
Dieses Buch richtet sich sowohl an Anfänger als auch an Fachleute auf dem Gebiet des Data Mining. Die Kernkonzepte des Data Mining werden vorgestellt, gefolgt von Fragen des Web Mining. Dann wird ein Algorithmus für ein webbasiertes Empfehlungssystem mit Ergebnissen vorgestellt. Dies wird dem Leser helfen, nahtlos von der Grundlagenebene zur Anwendungsebene überzugehen. Die vorgestellten Ergebnisse können von den Forschern auf der Grundlage dieses Verständnisses weiter verbessert werden. Studenten können davon profitieren, indem sie diese Konzepte anwenden, um ihre eigenen praktischen Web-Mining-Anwendungen zu entwickeln. Die Industrie kann diese Kernideen in die Praxis umsetzen und ebenfalls davon profitieren.
Autorenporträt
Dr. Veenu Mangat Harsh werkt als assistent-professor aan de Panjab Universiteit, India. Ze heeft meer dan 12 jaar onderwijs-/onderzoekservaring en heeft verschillende postdoctorale dissertaties begeleid op het gebied van datamining, optimalisatietechnieken, web mining, medische datamining, financiële data-analyse, enz.