Weiterentwicklung der Conjoint-Analyse
Messung individueller Kundenpräferenzen bezüglich multipler Produkteigenschaften
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Seit über 30 Jahre gilt die Conjoint-Analyse als dieam besten geeignete Methode zur Ermittlung undMessung von Kundenpräferenzen. Insbesondere vor demHintergrund einer wachsenden Konkurrenz und immerkürzerer Innovationszyklen bedienen sich dieMarktforscher verstärkt conjointanalytischerMessungen, um die Entwicklungskosten neuer Produkteund Flop-Risiken ihrer Einführung zu minimieren sowiedurch bessere Segmentierung Märkte gezielteransprechen zu können.Dennoch stoßen die klassischen conjointanalytischenVerfahren sehr schnell an ihre Grenzen: So ist esmeistens nicht möglich, Präferenzen...
Seit über 30 Jahre gilt die Conjoint-Analyse als die
am besten geeignete Methode zur Ermittlung und
Messung von Kundenpräferenzen. Insbesondere vor dem
Hintergrund einer wachsenden Konkurrenz und immer
kürzerer Innovationszyklen bedienen sich die
Marktforscher verstärkt conjointanalytischer
Messungen, um die Entwicklungskosten neuer Produkte
und Flop-Risiken ihrer Einführung zu minimieren sowie
durch bessere Segmentierung Märkte gezielter
ansprechen zu können.
Dennoch stoßen die klassischen conjointanalytischen
Verfahren sehr schnell an ihre Grenzen: So ist es
meistens nicht möglich, Präferenzen zu mehr als sechs
Produkt-Eigenschaften zu messen. Manchmal führen
Conjoint-Schätzungen zu ungenaueren Ergebnissen, als
die direkte Abfrage von Präferenzen. Oft können die
Kundenpräferenzen nicht individuell (nur aggregiert)
analysiert werden. All das verringert den praktischen
Wert von Analyseergebnissen.
Dieses Buch liefert einen umfassenden funktionalen
Vergleich unterschiedlicher Methoden zur
Präferenzmessung und stellt das Konzept der hybriden
adaptiven individualisierten Conjoint-Analyse (HAIC)
im Detail dar, welche die angesprochenen Probleme
eliminiert.
am besten geeignete Methode zur Ermittlung und
Messung von Kundenpräferenzen. Insbesondere vor dem
Hintergrund einer wachsenden Konkurrenz und immer
kürzerer Innovationszyklen bedienen sich die
Marktforscher verstärkt conjointanalytischer
Messungen, um die Entwicklungskosten neuer Produkte
und Flop-Risiken ihrer Einführung zu minimieren sowie
durch bessere Segmentierung Märkte gezielter
ansprechen zu können.
Dennoch stoßen die klassischen conjointanalytischen
Verfahren sehr schnell an ihre Grenzen: So ist es
meistens nicht möglich, Präferenzen zu mehr als sechs
Produkt-Eigenschaften zu messen. Manchmal führen
Conjoint-Schätzungen zu ungenaueren Ergebnissen, als
die direkte Abfrage von Präferenzen. Oft können die
Kundenpräferenzen nicht individuell (nur aggregiert)
analysiert werden. All das verringert den praktischen
Wert von Analyseergebnissen.
Dieses Buch liefert einen umfassenden funktionalen
Vergleich unterschiedlicher Methoden zur
Präferenzmessung und stellt das Konzept der hybriden
adaptiven individualisierten Conjoint-Analyse (HAIC)
im Detail dar, welche die angesprochenen Probleme
eliminiert.
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