Das Thema dieser Arbeit ist die Beziehung zwischen den Geschäftsmodellen (BMs) der Unternehmen, die Lösungen für künstliche Intelligenz (KI) in komplexen digitalen Plattform-Ökosystemen entwickeln, und ihrem Erfolg, von Innovationen zu profitieren. Die KI-Technologie verleiht Maschinen und Prozessen menschenähnliche Kommunikations- und Wahrnehmungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, aus Daten zu lernen und in einem Umfang zu optimieren, der für Menschen nicht zugänglich ist. Die KI-Technologielösungen hängen von den zugrundeliegenden digitalen Lösungen für den Zugang zu Daten und Rechenressourcen ab. Eine KI-Lösung ist ein digitales Produkt, das über eine komplexe, verteilte, plattformbasierte Architektur angeboten wird, die interne Innovationen mit komplementären Assets kombiniert, von denen einige von anderen Unternehmen kontrolliert werden. Die Theorie besagt, dass externe komplementäre Vermögenswerte einen wesentlichen Einfluss darauf haben, wie sehr ein Unternehmen von Innovationen profitieren kann. Die Art und Weise, wie die wichtigsten Vermögenswerte zugewiesen und kontrolliert werden, ist Teil des Geschäftsmodells eines Unternehmens. Auf der Grundlage einer qualitativen inhaltsanalytischen Untersuchung von 170 akquirierten Unternehmen systematisiert diese Arbeit die Geschäftsmodelle von KI-Innovatoren in einer Typologie von Mustern und analysiert, wie KI-Innovatoren verschiedener Typen von ihrer Innovation profitieren.