Wie man Dubletten im Datenbestand findet und vermeidet - Sedlacek, Klaus-Dieter
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In einer Welt, in der Daten das neue Gold sind, ist die Vermeidung von Dubletten in Datenbeständen entscheidend für die Effizienz und Genauigkeit von Datenanalysen und Geschäftsentscheidungen. Klaus-Dieter Sedlacek, ein Experte auf dem Gebiet der Informatik und künstlichen Intelligenz, bietet im Werk "Wie man Dubletten im Datenbestand findet und vermeidet" ein umfassendes Kompendium an Strategien und Methoden zur Datenpräparation. Von der Normalisierung von Namen und Adressen bis hin zu fortgeschrittenen Algorithmen zur Duplikaterkennung, deckt Sedlacek alle Aspekte ab, die für das moderne…mehr

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Produktbeschreibung
In einer Welt, in der Daten das neue Gold sind, ist die Vermeidung von Dubletten in Datenbeständen entscheidend für die Effizienz und Genauigkeit von Datenanalysen und Geschäftsentscheidungen. Klaus-Dieter Sedlacek, ein Experte auf dem Gebiet der Informatik und künstlichen Intelligenz, bietet im Werk "Wie man Dubletten im Datenbestand findet und vermeidet" ein umfassendes Kompendium an Strategien und Methoden zur Datenpräparation. Von der Normalisierung von Namen und Adressen bis hin zu fortgeschrittenen Algorithmen zur Duplikaterkennung, deckt Sedlacek alle Aspekte ab, die für das moderne Datenmanagement unerlässlich sind. Dieses Buch ist ein unverzichtbarer Leitfaden für jeden, der in der Datenverarbeitung tätig ist, und bietet praktische Lösungen für ein Problem, das in der digitalen Ära zunehmend an Bedeutung gewinnt.
Autorenporträt
Der Naturwissenschaftler Dipl.-Math. Klaus-Dieter Sedlacek lebt seit seiner Kindheit in Stuttgart. Er studierte neben Mathematik und Informatik auch Physik. Nach dem Studienabschluss und einigen Jahren Berufspraxis gründete er eine eigene Firma, die sich mit der Entwicklung von Anwendungssoftware beschäftigte. Zwischenzeitlich widmet er sich seinen privaten Interessen zu denen auch das Schreiben und Veröffentlichen von Büchern gehört.