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Naturgefahren und Unwägbarkeiten spielen eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der von der Öffentlichkeit getroffenen Umweltentscheidungen. Die Entscheidungsfindung ist definitiv der wichtigste Aspekt der Öffentlichkeit und stellt oft eine große Herausforderung dar. Der Bereich der Entscheidungsfindung bei Wetter- und Klimavorhersagen liegt zwischen zwei Extremfällen. Das eine Ende ist deterministisch (Gewissheit) und das andere Ende ist unsicher. Die Hauptidee dieser Studie ist es, zu untersuchen, ob sich die Entscheidungsfindung bei Naturgefahrenvorhersagen ändert, wenn der Öffentlichkeit…mehr

Produktbeschreibung
Naturgefahren und Unwägbarkeiten spielen eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der von der Öffentlichkeit getroffenen Umweltentscheidungen. Die Entscheidungsfindung ist definitiv der wichtigste Aspekt der Öffentlichkeit und stellt oft eine große Herausforderung dar. Der Bereich der Entscheidungsfindung bei Wetter- und Klimavorhersagen liegt zwischen zwei Extremfällen. Das eine Ende ist deterministisch (Gewissheit) und das andere Ende ist unsicher. Die Hauptidee dieser Studie ist es, zu untersuchen, ob sich die Entscheidungsfindung bei Naturgefahrenvorhersagen ändert, wenn der Öffentlichkeit Unsicherheitsinformationen in verschiedenen Formen präsentiert werden. Dazu werden empirische Daten aus einem Online-Fragebogen zu Entscheidungsszenarien verwendet. Die Befragten wurden gebeten, einen 10-15-minütigen Online-Fragebogen auszufüllen, um ein kleines oder großes Schiff für die Eisdicke in der Icy Strait (fiktiver Ozean) auszuwählen. Die Auswahl des Schiffes war auch mit einem Kosten/Verlust-Verhältnis verbunden. Diese Unsicherheitsinformationen wurden als 72-Stunden-Wettervorhersage in fünf Darstellungsformen präsentiert. Es handelte sich um formulierte Wahrscheinlichkeiten, Liniendiagramme, Spaghetti, Fächerdiagramme und Boxdiagramme.
Autorenporträt
Gabriel Kpaka: Umweltphysiker und Diplom-Meteorologe; BSc in Physik mit technischer Option, Physik und Elektrotechnik; Master of Scienece, angewandte Meteorologie und Klima mit Management.