Bei etwas komplizierteren Fragestellungen kommen Sie oft mit den Grundlagen der Linearen Algebra nicht weiter. Hier hilft Ihnen dieses Buch. Thoralf Räsch erklärt Ihnen zu Beginn ganz knapp die Grundlagen, geht dann aber schnell weiter zu Koordinatentransformation, Eigenwerten und Eigenvektoren. Er erläutert zudem Determinanten von Matrizen, euklidische Vektorräume, Definitheit von Matrizen und vieles mehr. Mit Übungsaufgaben samt Lösungen können Sie Ihr Wissen testen und festigen.
Bei etwas komplizierteren Fragestellungen kommen Sie oft mit den Grundlagen der Linearen Algebra nicht weiter. Hier hilft Ihnen dieses Buch. Thoralf Räsch erklärt Ihnen zu Beginn ganz knapp die Grundlagen, geht dann aber schnell weiter zu Koordinatentransformation, Eigenwerten und Eigenvektoren. Er erläutert zudem Determinanten von Matrizen, euklidische Vektorräume, Definitheit von Matrizen und vieles mehr. Mit Übungsaufgaben samt Lösungen können Sie Ihr Wissen testen und festigen.Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Dr. Thoralf Räsch ist Akademischer Oberrat am Mathematischen Institut der Universität Bonn und unterrichtet Mathematik in den naturwissenschaftlichen Bachelor-Studiengängen. Er ist Autor von "Mathematik für Naturwissenschaftler für Dummies", "Mathematik der Physik für Dummies", "Vorkurs Mathematik für Ingenieure für Dummies" und des "Wiley-Schnellkurs Lineare Algebra".
Inhaltsangabe
Über den Autor 15 Danksagung 15 Einleitung 21 1 Schnellkurs Lineare Algebra - was bisher geschah... 25 2 Koordinatentransformation bei Basiswechsel und darstellende Matrizen 39 3 Auf der Suche nach einfachen darstellenden Matrizen 59 4 Eigenwerte und Eigenvektoren verstehen 71 5 Determinanten von Matrizen 89 6 Charakteristische Polynome und Diagonalisierbarkeit 117 7 Diagonalisieren an praktischen Beispielen 129 8 Euklidische Vektorräume - Vektoren vermessen 147 9 Orthonormalsysteme und Orthonormalisierungsverfahren 165 10 Orthogonale Zerlegungen und orthogonale Abbildungen 183 >Über selbstadjungierte Endomorphismen und reellsymmetrische Matrizen 199 12 Trigonalisierung von Matrizen - die alternative Form 217 13 Die Jordansche Normalform - die Königsklasse der Darstellungsformen 233 14 Hinter die Kulissen der Jordanschen Normalform sehen 245 15 Die Jordansche Normalform für praktische Beispiele bestimmen 265 16 Lösungen zu den Aufgaben 283 Glossar 321 Index 327
Über den Autor 15 Danksagung 15 Einleitung 21 1 Schnellkurs Lineare Algebra - was bisher geschah... 25 2 Koordinatentransformation bei Basiswechsel und darstellende Matrizen 39 3 Auf der Suche nach einfachen darstellenden Matrizen 59 4 Eigenwerte und Eigenvektoren verstehen 71 5 Determinanten von Matrizen 89 6 Charakteristische Polynome und Diagonalisierbarkeit 117 7 Diagonalisieren an praktischen Beispielen 129 8 Euklidische Vektorräume - Vektoren vermessen 147 9 Orthonormalsysteme und Orthonormalisierungsverfahren 165 10 Orthogonale Zerlegungen und orthogonale Abbildungen 183 >Über selbstadjungierte Endomorphismen und reellsymmetrische Matrizen 199 12 Trigonalisierung von Matrizen - die alternative Form 217 13 Die Jordansche Normalform - die Königsklasse der Darstellungsformen 233 14 Hinter die Kulissen der Jordanschen Normalform sehen 245 15 Die Jordansche Normalform für praktische Beispiele bestimmen 265 16 Lösungen zu den Aufgaben 283 Glossar 321 Index 327
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