Andere Kunden interessierten sich auch für
![Aprendizagem profunda em redes sem fios inteligentes]( "Aprendizagem profunda em redes sem fios inteligentes")
Aprendizagem profunda em redes sem fios inteligentes29,99 €![Sistema de visão baseado em aprendizagem profunda para detecção humana em vídeos de Drone]( "Sistema de visão baseado em aprendizagem profunda para detecção humana em vídeos de Drone")
Sistema de visão baseado em aprendizagem profunda para detecção humana em vídeos de Drone26,99 €![Python no centro: Aprendizagem automática e muito mais]( "Python no centro: Aprendizagem automática e muito mais")
Python no centro: Aprendizagem automática e muito mais29,99 €![Implementar um modelo de aprendizagem profunda para a detecção de objectos]( "Implementar um modelo de aprendizagem profunda para a detecção de objectos")
Implementar um modelo de aprendizagem profunda para a detecção de objectos36,99 €![TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM PROFUNDA PARA DIAGNOSTICAR DOENÇAS]( "TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM PROFUNDA PARA DIAGNOSTICAR DOENÇAS")
TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM PROFUNDA PARA DIAGNOSTICAR DOENÇAS29,99 €![Deteção e classificação de doenças de pele utilizando a aprendizagem profunda]( "Deteção e classificação de doenças de pele utilizando a aprendizagem profunda")
Deteção e classificação de doenças de pele utilizando a aprendizagem profunda29,99 €![Workshop su TensorFlow: Apprendimento profondo in azione]( "Workshop su TensorFlow: Apprendimento profondo in azione")
Workshop su TensorFlow: Apprendimento profondo in azione29,99 €
"TensorFlow Workshop: Deep Learning in Action" é um guia abrangente concebido para levar os leitores numa viagem exploratória ao mundo da aprendizagem profunda utilizando o TensorFlow. Abrange os conceitos fundamentais das redes neurais, aprofunda as especificidades da implementação de várias arquitecturas de rede e explora tópicos avançados como redes neurais convolucionais (CNNs), redes neurais recorrentes (RNNs), autoencoders e redes adversárias generativas (GANs). Cada capítulo está estruturado de forma a fornecer um equilíbrio entre teoria, exemplos práticos e exercícios práticos, tornando ideias complexas acessíveis a leitores com diferentes níveis de competências. O livro também aborda os desafios enfrentados durante o treino de modelos, oferece informações sobre a otimização do desempenho e discute as tendências futuras da IA e da aprendizagem profunda. Com foco em aplicações do mundo real, este livro é um recurso inestimável para quem quer dominar o TensorFlow e desbloquear o potencial das tecnologias de aprendizagem profunda.