Zeeshan Ahmed

Wydobywanie informacji specyficznych dla danej domeny dla adnotacji semantycznej

Praca magisterska ze wspólnego europejskiego programu studiów magisterskich w zakresie technologii j¿zykowych i komunikacyjnych (LCT)

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

G¿ównym problemem z adnotacj¿ semantyczn¿ jest dost¿pno¿¿ ontologii dla domeny. Ontologia sk¿ada si¿ z koncepcji i relacji. W ontologii poj¿cie mo¿e by¿ atomowe lub zdefiniowane przez zestaw w¿äciwo¿ci. Ten zestaw w¿äciwo¿ci klasyfikuje poj¿cie z innym poj¿ciem w ontologii. W niniejszej pracy przedstawiamy podej¿cie, które dotyczy anotacji semantycznej z wykorzystaniem w¿äciwo¿ci poj¿cia, w porównaniu z obecnie dost¿pn¿ prost¿ technik¿ dopasowania instancji. W tym podej¿ciu dokument jest analizowany w celu identyfikacji tych w¿äciwo¿ci przy u¿yciu ontologii. Je¿li w¿äciwo¿ci znalezione w dokumencie zgadzaj¿ si¿ z w¿äciwo¿ciami jakiegokolwiek poj¿cia w ontologii, dokument jest anotowany z tym poj¿ciem. W ten sposób dokumenty s¿ indeksowane zgodnie z tymi w¿äciwo¿ciami. G¿ównym celem tej pracy jest przedstawienie podej¿cia do tego, w jaki sposób w¿äciwo¿ci te mog¿ zostä wyodr¿bnione z dokumentów; zarówno w celu dokonania adnotacji semantycznej, jak i budowania ontologii. Aby osi¿gn¿¿ ten cel, przedstawiono dwa ró¿ne podej¿cia do ekstrakcji informacji dla Adnotacji semantycznej; mianowicie "Rule Based" i "Dependency Based".

Produktdetails

• Verlag: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Seitenzahl: 80
• Erscheinungstermin: 7. Januar 2021
• Polnisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 137g
• ISBN-13: 9786202734363
• ISBN-10: 6202734361
• Artikelnr.: 61796655

Autorenporträt

Zeeshan Ahmed is a PhD student in MUSTER research group inUCD,Ireland. He received his BS in Computer Science fromUniversity of Karachi, Pakistan. He wrote this thesis as part ofhis MS in Language and Communication Technologies in Universityof Nancy, France and Charles University of Prague, CzechRepublic. He was Erasmus Scholar in this course.