Aramis Kessler Agostini

Wykorzystanie sztucznej inteligencji i BCI w sygna¿ach EEG dla ruchu

Interpretacja i ró¿nicowanie wyimaginowanych ruchów i silników poprzez zastosowanie sygna¿ów EEG i AI

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Praca ta przynosi propozycj¿ sposobu, w jaki interfejs mózgu komputera mo¿e by¿ u¿ywany w przysz¿o¿ci do poprawy jako¿ci ¿ycia ludzi, którzy mieli utrata ruchu ko¿czyn lub amputacji, problem, który dociera do oko¿o 1,6 miliona ludzi w Stanach Zjednoczonych dzisiaj, co stanowi roczny koszt dla ubezpieczycieli ponad 12 miliardów dolarów. Wykorzystujemy fale EEG, dostarczane przez publiczn¿ i rozleg¿¿ baz¿ danych, u¿ywamy mechanizmów filtruj¿cych w celu uzyskania okre¿lonych cz¿stotliwo¿ci tych danych, aby spróbowä przewidzie¿ zamiar ruchu z pomoc¿ narz¿dzi do nauki maszynowej. Wyniki prac nad klasyfikacj¿ ruchów by¿y przeci¿tne, jednak prowadz¿ nas do horyzontu, w którym przy u¿yciu bardziej wiarygodnych danych i lepszych algorytmów mo¿liwe jest klasyfikowanie ruchów z du¿ym prawdopodobie¿stwem pewno¿ci. Wraz z wyborem osób o bardziej zbli¿onych cechach i wykorzystaniem sieci neuronowych, takich jak te powtarzaj¿ce si¿, istnieje du¿a szansa na sukces, poniewä by¿oby to badanie bardziej ustandaryzowane, z bardziej nowoczesnymi narz¿dziami i kierowane obiektywnie.

Produktdetails

• Verlag: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Seitenzahl: 96
• Erscheinungstermin: 2. Dezember 2020
• Polnisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 6mm
• Gewicht: 161g
• ISBN-13: 9786203072334
• ISBN-10: 6203072338
• Artikelnr.: 62375799

Autorenporträt

Medical student, Computer Engineering student, Computer Neuroscience course at the University of Washington, Machine Learning course by Andrew Ng, Deep Learning course by Andrew Ng, NLP course by Lazy Programmer, Deep Learning A-Z with Jones Granatyr, Artificial Intelligence: Recommender Systems with Jones Granatyr.