Zirije Hasani

Wykrywanie anomalii w czasie rzeczywistym za pomoc¿ ogromnych strumien

strumieni danych

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Wykrywanie anomalii w czasie rzeczywistym ogromnych strumieni danych jest obecnie jednym z wänych tematów badä, poniewä wi¿kszo¿¿ ¿wiatowych danych jest generowana w ci¿g¿ych procesach czasowych. Zajmuje si¿ ona ró¿nymi problemami w wielu dziedzinach, takich jak zdrowie, edukacja, finanse, rz¿d, itp. W niniejszej pracy proponujemy udoskonalenie tego podej¿cia wdro¿onego w modelach prognostycznych HW i TDHW. Algorytm genetyczny (GA) jest stosowany do okresowej optymalizacji parametrów wyg¿adzania HW i TDHW, oprócz dwóch parametrów okien przesuwnych, które poprawiaj¿ MAS¿ Hyndmana w zakresie odchy¿ki i warto¿ci parametru progowego, który nie definiuje przedziäu ufno¿ci anomalii. Proponujemy równie¿ now¿ funkcj¿ optymalizacji opart¿ na wej¿ciowych zbiorach danych szkoleniowych z anotowanymi interwäami anomalii w celu wykrycia w¿äciwych anomalii i zmniejszenia liczby fäszywych.

---

Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.

Produktdetails

• Verlag: Wydawnictwo Bezkresy Wiedzy
• Seitenzahl: 116
• Erscheinungstermin: 1. April 2020
• Polnisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 7mm
• Gewicht: 191g
• ISBN-13: 9786200816306
• ISBN-10: 6200816301
• Artikelnr.: 59050535

Autorenporträt

Zirije Hasani nasceu a 21.04.1988 em Gostivar, Macedónia. É doutorada em Informática e actualmente é Professora Universitária no Kosovo. É investigadora dedicada na área da detecção de anomalias em tempo real Big Data. Este livro é o resultado dos seus seis anos de investigação na área da detecção de anomalias em tempo real Big Data.