Tip issledowaniq imeet kachestwennuü powestwowatel'nuü strukturu, i ego cel'ü bylo sozdanie ob#qsneniq i analiza äwolücii koncepcii Big Data s techeniem wremeni, posredstwom sbora i obzora bibliograficheskih publikacij nauchnyh statej, takih kak ProQuest, Google Academic, EBSCO, a takzhe mnogih drugih. Pri ätom strategiq zaklüchalas' w sbore bibliograficheskih istochnikow, a ispol'zuemyj instrument - w sprawochnoj matrice nauchnyh zaprosow. V rezul'tate my uznali bol'she o Bol'shih Dannyh, o tom, kak oni izmenilis' s techeniem wremeni i kak realizowat' ih w wide ETL dlq dostizheniq luchshego ponimaniq dannyh i wozmozhnosti prinimat' bolee äffektiwnye resheniq w otraslqh, ispol'zuüschih dannye. Krome togo, analiz wyqwil neskol'ko issledowatel'skih tem, takih kak uprawlenie finansowymi i potrebitel'skimi riskami, textowyj majning i äwolücionnye algoritmy zapisi i äwolücionnye algoritmy. V zawershenie analiza rassmatriwaütsq posledstwiq dlq razlichnyh administratiwnyh i serwisnyh prostranstw teh probelow, kotorye suschestwuüt s techeniem wremeni kak w issledowaniqh, tak i na praktike.