フィードフォワード ニューラル ネットワークとは
FNN としてよく知られるフィードフォワード ニューラル ネットワークは、人工ニューラル ネットワークの一種であり、相互にサイクルを形成する接続を持たない そのノード。 したがって、リカレント ニューラル ネットワークとして知られる子孫とは異なります。
どのようなメリットがあるか
(I) 洞察と検証 次のトピック:
第 1 章: フィードフォワード ニューラル ネットワーク
第 2 章: 人工ニューラル ネットワーク
第 3 章: パーセプトロン
第 4 章 : 人工ニューロン
第 5 章: 多層パーセプトロン
第 6 章: デルタ則
第 7 章: バックプロパゲーション
第 8 章: の種類 人工ニューラル ネットワーク
第 9 章: 学習ルール
第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの数学
(II) フィードフォワード ニューラル ネットワークに関する一般のよくある質問に答えます。
(III) 多くの分野におけるフィードフォワード ニューラル ネットワークの実際の使用例。
本書の対象者
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびそれらの人々 あらゆる種類のフィードフォワード ニューラル ネットワークに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
人工知能とは何かシリーズ
人工知能の 電子書籍 シリーズは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。
Artificial Intelligence eBook シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながらアクセスしやすい探究を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
FNN としてよく知られるフィードフォワード ニューラル ネットワークは、人工ニューラル ネットワークの一種であり、相互にサイクルを形成する接続を持たない そのノード。 したがって、リカレント ニューラル ネットワークとして知られる子孫とは異なります。
どのようなメリットがあるか
(I) 洞察と検証 次のトピック:
第 1 章: フィードフォワード ニューラル ネットワーク
第 2 章: 人工ニューラル ネットワーク
第 3 章: パーセプトロン
第 4 章 : 人工ニューロン
第 5 章: 多層パーセプトロン
第 6 章: デルタ則
第 7 章: バックプロパゲーション
第 8 章: の種類 人工ニューラル ネットワーク
第 9 章: 学習ルール
第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの数学
(II) フィードフォワード ニューラル ネットワークに関する一般のよくある質問に答えます。
(III) 多くの分野におけるフィードフォワード ニューラル ネットワークの実際の使用例。
本書の対象者
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびそれらの人々 あらゆる種類のフィードフォワード ニューラル ネットワークに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
人工知能とは何かシリーズ
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Artificial Intelligence eBook シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながらアクセスしやすい探究を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。