ハイブリッド ニューラル ネットワークとは
「ハイブリッド ニューラル ネットワーク」という語句は、人工ニューロン モデルと相互作用する生物学的ニューラル ネットワーク、または同様の機能を持つ人工ニューラル ネットワークのいずれかを指します。 象徴的なコンポーネント。 どちらの解釈も可能です。
どのようなメリットがあるか
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
第 1 章: ハイブリッド ニューラル ネットワーク
第 2 章: コネクショニズム
第 3 章: 計算神経科学
第 4 章: 記号人工知能
第 5 章: ニューロモーフィック エンジニアリング
第 6 章: リカレント ニューラル ネットワーク
第 7 章: ニューラル ネットワーク
第 8 章: ニューロファジー
第 9 章: スパイキング ニューラル ネットワーク
第 10 章: 階層的時間記憶
(II) ハイブリッド ニューラル ネットワークに関する一般のよくある質問に答える。
(III) 多くの分野におけるハイブリッド ニューラル ネットワークの使用例。
この本の対象者
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報をさらに超えたいと考えている人 ハイブリッド ニューラル ネットワークの一種。
人工知能とは何かシリーズ
人工知能の書籍シリーズでは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。
人工知能の書籍シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながら親しみやすい探求を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
「ハイブリッド ニューラル ネットワーク」という語句は、人工ニューロン モデルと相互作用する生物学的ニューラル ネットワーク、または同様の機能を持つ人工ニューラル ネットワークのいずれかを指します。 象徴的なコンポーネント。 どちらの解釈も可能です。
どのようなメリットがあるか
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
第 1 章: ハイブリッド ニューラル ネットワーク
第 2 章: コネクショニズム
第 3 章: 計算神経科学
第 4 章: 記号人工知能
第 5 章: ニューロモーフィック エンジニアリング
第 6 章: リカレント ニューラル ネットワーク
第 7 章: ニューラル ネットワーク
第 8 章: ニューロファジー
第 9 章: スパイキング ニューラル ネットワーク
第 10 章: 階層的時間記憶
(II) ハイブリッド ニューラル ネットワークに関する一般のよくある質問に答える。
(III) 多くの分野におけるハイブリッド ニューラル ネットワークの使用例。
この本の対象者
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報をさらに超えたいと考えている人 ハイブリッド ニューラル ネットワークの一種。
人工知能とは何かシリーズ
人工知能の書籍シリーズでは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。
人工知能の書籍シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながら親しみやすい探求を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。