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ダイナミック ベイジアン ネットワークとは
ベイジアン ネットワーク (BN) はダイナミック ベイジアン ネットワーク (DBN) と呼ばれ、変数を相互に結び付けるネットワークです。
どのようなメリットがあるか
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
章 1: 動的ベイジアン ネットワーク
第 2 章: ベイジアン ネットワーク
第 3 章: 隠れマルコフ モデル
第 4 章: グラフィカル モデル
第 5: 再帰的ベイズ推定
第6章: 時系列
第7章: 統計的関係学習
第8章: ベイズ プログラミング
第8章 9: カルマン フィルターの切り替え
第 10 章: 依存関係ネットワーク (グラフィカル モデル)
(II) 動的ベイジアン ネットワークに関する一般のよくある質問に答えます。
(III) ) 多くの分野でダイナミック ベイジアン ネットワークを使用する実際の例。
(IV) ダイナミック ベイジアン ネットワークを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録。
この本の対象者
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基本的な知識や情報を超えたい人 あらゆる種類の動的ベイジアン ネットワークに対応します。

Produktbeschreibung
ダイナミック ベイジアン ネットワークとは

ベイジアン ネットワーク (BN) はダイナミック ベイジアン ネットワーク (DBN) と呼ばれ、変数を相互に結び付けるネットワークです。

どのようなメリットがあるか

(I) 次のトピックに関する洞察と検証:

章 1: 動的ベイジアン ネットワーク

第 2 章: ベイジアン ネットワーク

第 3 章: 隠れマルコフ モデル

第 4 章: グラフィカル モデル

第 5: 再帰的ベイズ推定

第6章: 時系列

第7章: 統計的関係学習

第8章: ベイズ プログラミング

第8章 9: カルマン フィルターの切り替え

第 10 章: 依存関係ネットワーク (グラフィカル モデル)

(II) 動的ベイジアン ネットワークに関する一般のよくある質問に答えます。

(III) ) 多くの分野でダイナミック ベイジアン ネットワークを使用する実際の例。

(IV) ダイナミック ベイジアン ネットワークを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録。

この本の対象者

専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基本的な知識や情報を超えたい人 あらゆる種類の動的ベイジアン ネットワークに対応します。