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모션 필드란 무엇입니까
컴퓨터 비전에서 모션 필드는 카메라 이미지에 투영되는 3차원 공간(3 치수)의 이상적인 모션 표현입니다. . 단순화된 카메라 모델이 주어지면 각 지점은 이미지에는 3 치수 장면의 특정 지점이 투영되어 있지만 공간에서 고정된 지점의 투영 위치는 시간에 따라 달라질 수 있습니다. 모션 필드는 공식적으로 모든 이미지 포인트가 고정된 3D 포인트에 해당하는 이미지 위치의 시간 미분으로 정의될 수 있습니다. 이는 모션 필드가 이미지 좌표를 2차원 벡터에 매핑하는 함수로 표현될 수 있음을 의미합니다. 모션 필드는 공식적으로 정의할 수 있다는 점에서 투영된 3D 모션에 대한 이상적인 설명이지만 실제로는 일반적으로 이미지 데이터에서 모션 필드의 근사치를 결정하는 것만 가능합니다.
귀하가 얻을 수 있는 이점
(I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
1장: 모션 필드
2장: 연쇄 법칙
3장: 컬(수학)
4장: 극좌표계
5장: 그린의 정리
6장: 선 요소
7장: 카메라 매트릭스
8장: 핀홀 카메라 모델
9장: 나비에-스토크스 방정식 유도
10장: 상대론적 라그랑지
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Produktbeschreibung
모션 필드란 무엇입니까

컴퓨터 비전에서 모션 필드는 카메라 이미지에 투영되는 3차원 공간(3 치수)의 이상적인 모션 표현입니다. . 단순화된 카메라 모델이 주어지면 각 지점은 이미지에는 3 치수 장면의 특정 지점이 투영되어 있지만 공간에서 고정된 지점의 투영 위치는 시간에 따라 달라질 수 있습니다. 모션 필드는 공식적으로 모든 이미지 포인트가 고정된 3D 포인트에 해당하는 이미지 위치의 시간 미분으로 정의될 수 있습니다. 이는 모션 필드가 이미지 좌표를 2차원 벡터에 매핑하는 함수로 표현될 수 있음을 의미합니다. 모션 필드는 공식적으로 정의할 수 있다는 점에서 투영된 3D 모션에 대한 이상적인 설명이지만 실제로는 일반적으로 이미지 데이터에서 모션 필드의 근사치를 결정하는 것만 가능합니다.

귀하가 얻을 있는 이점

(I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:

1장: 모션 필드

2장: 연쇄 법칙

3장: 컬(수학)

4장: 극좌표계

5장: 그린의 정리

6장: 선 요소

7장: 카메라 매트릭스

8장: 핀홀 카메라 모델

9장: 나비에-스토크스 방정식 유도

10장: 상대론적 라그랑지 역학

(II) 운동장에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.

(III) 다양한 분야에서 운동장 사용에 대한 실제 사례 .

책은 누구를 위한 책인가요?

전문가, 학부 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자, 기본적인 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들 모든 종류의 모션 필드.