3,99 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar
  • Format: ePub

交互デシジョン ツリーとは
機械学習によって学習できる分類戦略は、交互デシジョン ツリー (ADTree) として知られています。 これは、デシジョン ツリーの強化と一般化につながり、同時にデシジョン ツリーを一般化します。
メリット
(I) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
第 1 章: 交互デシジョン ツリー
第 2 章: デシジョン ツリー学習
第 3 章: AdaBoost
第 4 章: ランダム フォレスト
第 5 章: 勾配ブースティング
第 6 章: 命題計算
第 7 章: サポート ベクター マシン
第 8 章: 分析方法 Tableaux
第 9 章: ブール充足可能性アルゴリズム ヒューリスティック
第 10 章: 乗算重み更新方法
(II) 交互デシジョン ツリーに関する一般のよくある質問に回答します。
(III) 多くの分野における交互デシジョン ツリーの使用例の実例。
(IV) 360 の各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
本書の対象者
専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味愛好家、および以下のような人々 あらゆる種類の交互デシジョン ツリーに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えています。

Produktbeschreibung
交互デシジョン ツリーとは

機械学習によって学習できる分類戦略は、交互デシジョン ツリー (ADTree) として知られています。 これは、デシジョン ツリーの強化と一般化につながり、同時にデシジョン ツリーを一般化します。

メリット

(I) 以下のトピックに関する洞察と検証 :

第 1 章: 交互デシジョン ツリー

第 2 章: デシジョン ツリー学習

第 3 章: AdaBoost

第 4 章: ランダム フォレスト

第 5 章: 勾配ブースティング

第 6 章: 命題計算

第 7 章: サポート ベクター マシン

第 8 章: 分析方法 Tableaux

第 9 章: ブール充足可能性アルゴリズム ヒューリスティック

第 10 章: 乗算重み更新方法

(II) 交互デシジョン ツリーに関する一般のよくある質問に回答します。

(III) 多くの分野における交互デシジョン ツリーの使用例の実例。

(IV) 360 の各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。

本書の対象者

専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味愛好家、および以下のような人々 あらゆる種類の交互デシジョン ツリーに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えています。