ヒューリスティックとは
数学的最適化とコンピュータ サイエンスの分野において、ヒューリスティックとは、従来のアプローチでは問題をより迅速に解決するために設計された戦略です。 近似の答えを見つけるには遅すぎるか、正確な解を見つけることができません。 これを達成するには、速度と引き換えに最適性、完全性、正確性、正確さを犠牲にしなければなりません。 いくつかの点で、これを近道とみなすこともできます。
どのようなメリットがあるか
(I) 以下に関する洞察と検証 トピック:
第 1 章: コンピュータ サイエンスにおけるヒューリスティック
第 2 章: 貪欲なアルゴリズム
第 3 章: 分割統治アルゴリズム
第 3 章 4: 動的プログラミング
第5章: 分岐と拘束
第6章: バックトラッキング
第7章: A* 検索アルゴリズム
第7章 8: シミュレーテッド アニーリング
第 9 章: 遺伝的アルゴリズム
第 10 章: 集団インテリジェンス
(II) ヒューリスティックに関する一般のよくある質問に答える。
(III) 多くの分野でヒューリスティックを使用する実際の例。
(IV) ヒューリスティックを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
本書の対象者
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識や知識を超えたい人 あらゆる種類のヒューリスティックに関する情報。
数学的最適化とコンピュータ サイエンスの分野において、ヒューリスティックとは、従来のアプローチでは問題をより迅速に解決するために設計された戦略です。 近似の答えを見つけるには遅すぎるか、正確な解を見つけることができません。 これを達成するには、速度と引き換えに最適性、完全性、正確性、正確さを犠牲にしなければなりません。 いくつかの点で、これを近道とみなすこともできます。
どのようなメリットがあるか
(I) 以下に関する洞察と検証 トピック:
第 1 章: コンピュータ サイエンスにおけるヒューリスティック
第 2 章: 貪欲なアルゴリズム
第 3 章: 分割統治アルゴリズム
第 3 章 4: 動的プログラミング
第5章: 分岐と拘束
第6章: バックトラッキング
第7章: A* 検索アルゴリズム
第7章 8: シミュレーテッド アニーリング
第 9 章: 遺伝的アルゴリズム
第 10 章: 集団インテリジェンス
(II) ヒューリスティックに関する一般のよくある質問に答える。
(III) 多くの分野でヒューリスティックを使用する実際の例。
(IV) ヒューリスティックを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
本書の対象者
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識や知識を超えたい人 あらゆる種類のヒューリスティックに関する情報。