質問応答とは
情報検索と自然言語処理 (NLP) の領域内で、質問応答 (QA) として知られるコンピューター サイエンスのトピックは、 人間が提出した質問に自然言語で自動的に応答できるシステムの構築。 質問は任意の自然言語で行うことができます。
どのようなメリットがあるか
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
第 1 章: 質問応答
第 2 章: 計算言語学
第 3 章: 自然言語処理
第 4 章: 自然言語理解
第 5 章: テキスト検索カンファレンス
第 6 章: 統計的意味論
第 7 章: 自然言語ユーザー インターフェイス
第 8 章: テキスト含意
第 9 章: エンティティのリンク
第 10 章: セマンティック解析
(II) 質問応答に関する一般公開のよくある質問に答える。
(III) 多くの分野での質問応答の使用に関する実際の例。
(IV) 質問応答を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録。」
この本の対象者
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基本的な知識や情報を超えたい人 あらゆる種類の質問に答えるため。
情報検索と自然言語処理 (NLP) の領域内で、質問応答 (QA) として知られるコンピューター サイエンスのトピックは、 人間が提出した質問に自然言語で自動的に応答できるシステムの構築。 質問は任意の自然言語で行うことができます。
どのようなメリットがあるか
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
第 1 章: 質問応答
第 2 章: 計算言語学
第 3 章: 自然言語処理
第 4 章: 自然言語理解
第 5 章: テキスト検索カンファレンス
第 6 章: 統計的意味論
第 7 章: 自然言語ユーザー インターフェイス
第 8 章: テキスト含意
第 9 章: エンティティのリンク
第 10 章: セマンティック解析
(II) 質問応答に関する一般公開のよくある質問に答える。
(III) 多くの分野での質問応答の使用に関する実際の例。
(IV) 質問応答を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録。」
この本の対象者
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基本的な知識や情報を超えたい人 あらゆる種類の質問に答えるため。